قطعه بندی و تشخیص تومور مغزی با استفاده از تصاویرMRI

تومور مغزی یکی از خطرناکترین بیماری هایی است که برای بشر اتفاق افتاده است . اگر تومور به درستی و در مراحل اولیه آن شناخته شود،شانس زندگی می تواند افزایش یابد. تکنیک تقسیم بندی تصویر ام آرآی مغز به طور گستردهای برای تصویرسازی آناتومی و ساختار مغز به کار گرفته می شود. در سالهای اخیر تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) نسبت به سایر روشهای تصویربرداری پزشکی ،برای معاینه و تشخیص کمکی تومورهای مغزی بطور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است که علاوه بر داشتن کنتراست بالا برای بافت های نرم،هیچ یک از آسیب های اشعه ی رادیواکتیو را برای انسان ندارد.پزشکان با قطعه بندی تومور در تصاویر MRI مغز می توانند اطلاعاتی از موقعیت واندازهی تومور بدست آورند و با استفاده از تجربه و دانش خود برنامه ی درمانی بیمار را مشخص کنند. انجام قطعه بندی به صورت دستی برای حجم عظیمی از تصاویر MRI کاری زمانبر و خسته کننده بوده و ممکن است باعت اشتباه در تشخیص مرزهای تومور توسط پزشک گردد؛بنابراین توسعه ی یک سیستم تشخیصی خودکاریا نیمه خودکار به کمک کامپیوتر در درمانهای پزشکی واقعی مورد نیاز است تا بتواند حجم کاری پزشکان را کاهش داده و دقت را با دادن نتایج عینی بهبود بخشند. تکنیک های قطعه بندی تومور به چهار روش مبتنی بر آستانه ،مبتنی بر منطقه ،مبتنی بر پیکسل و مبتنی بر مدل می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص تومور مغزی ، استخراج تومور ، الگوریتم رشد ناحیه ، تصاویر MRI ، قطعه بندی مغز