Earnings Management and the Effect of Earnings Quality in Relation to Bankruptcy Level (Firms Listed at the Tehran Stock Exchange)
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 270
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-9-1_005
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1402
چکیده مقاله:
This paper investigates the relationship between earnings management and quality of earnings for the bankrupt and non-bankrupt firms listed in the Tehran Stock Exchange from ۲۰۰۷ to ۲۰۱۲.The earnings quality is measured by four separate accounting-based earnings attributes: accruals quality, earnings persistence, earnings predictability; earnings and is also examined by testing the relationship between discretionary accruals as a measure of earnings management, being opportunistic or efficient earnings management. Also, the future profitability was measured by each of the three variables, future change of earnings, future cash flow from operation, and future non-discretionary earnings. The results of estimating unbalanced panel data technique for ۵۵ firms subjected to bankruptcy of Altman's model, and ۱۹۸ non-bankrupt firms, shows that the bankrupt firms tend to use opportunistic earnings management, and the non-bankrupt choose efficient earnings management. Moreover, the results show that earnings management performs better than earnings quality in predicting future profitability. Meanwhile, the non-discretionary earnings more effectively than future change of earnings and future cash flow from operation for providing a picture of the future profitability of the firm.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد احمدپور
Faculty of Administration & Economic Science, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
معصومه شهسواری
Department of Accounting, Kosar University of Bojnord, Bojnord, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :