The Possibility of Selective Sensing of the Straight-Chain Alcohols (Including Methanol to n-Pentanol) Using the C۲۰ Fullerene and C۱۸NB Nano Cage
محل انتشار: مقالات مروری و پژوهشی شیمی، دوره: 1، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 140
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHRL-1-2_006
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1402
چکیده مقاله:
Alcohol with its highly flammable nature to produce CO, and CO۲, and also its greenhouse gas emissions, has considerable effects in changing the ecosystem of earth. The high volumes of annual production of this species, as well as its powerful effects on tropospheric changes, have amplified its adverse impacts. Due to these, in this project, by examining the possibility of C۲۰ fullerene (and its nitrogen-boron decorated form (C۱۸NB)) in selective sensing of the low weight straight-chain alcohols (including methanol to n-pentanol), we have attempted to find a new approach for detecting those species. The results show that the C۱۸NB cage senses the existence of methanol (ΔEg= ۰.۰۹۰ eV) better than the C۲۰ fullerene (ΔEg= -۰.۰۳۷ eV). Also, the results indicate that both the C۲۰ fullerene and the C۱۸NB nanocage could sense methanol, clearer and more selective than other mentioned alcohols. Moreover, the results show, that adsorption of methanol by the two mentioned sorbents is thermodynamically more favorable compared to the other alcohols. Also, adsorption of this alcohol by C۱۸NB is significantly favorable than that of C۲۰ fullerene (in view of thermodynamics)
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Esmaeil Babanezhad
Department of Environmental Health, Faculty of Health, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Ir
Abolghasem Beheshti
Department of Chemistry, Payame Noor University (PNU), P. O. Box ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :