Arundo donax L. as a low-cost and promising biosorbent for the removal of crystal violet from aqueous media: kinetic, isotherm and thermodynamic investigations
محل انتشار: مقالات مروری و پژوهشی شیمی، دوره: 2، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 147
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHRL-2-2_002
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1402
چکیده مقاله:
In the present study, Arundo donax L was used as a low-cost biosorbent for the uptake of basic dye crystal violet (CV) from aqueous media. Systematic batch mode studies of adsorption of crystal violet (CV) on Arundo donax were carried out as a function of process of parameters includes initial CV concentration, dose of adsorbent, pH, contact time and temperature. The equilibrium adsorption data were analyzed by Langmuir, Freundlich, Temkin and Dubinin–Radushkevich (D-R) isotherm models. The adsorption of CV followed the Langmuir model with a maximum adsorption capacity (qmax) of ۱۹.۶۰ mg/g and pseudo second-order kinetics under a specified set of conditions. The thermodynamic parameters like free energy (ΔG°), enthalpy (ΔH°) and entropy (ΔS°) changes for the adsorption of CV ions have been evaluated and it has been found that the reaction was spontaneous and exothermic in nature. Owing to its rapid adsorption rate and uptake capacity, stem of Arundo donax L. seems to be a promising biosorbent for removal of toxic dyes from wastewater.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fouad Krika
department of fundamental sciences, unversity of jijel ۱۸۰۰۰, Algeria
Abderrezak Krika
Department of Environmental Sciences and Agronomic Sciences, Faculty of Nature Life and Sciences, University of Mohamed Seddik BenYahia Jijel, BP ۹۸ Ouled Aissa, Jijel ۱۸۰۰۰, Algeria.
Ahmed Azizi
department of process engineering, University of Laghouat, Algeria
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :