Comparative Analysis on Effect of Accounting Data and Macroeconomic Variables in Predicting Stock Returns
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 69
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFMA-9-35_001
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1402
چکیده مقاله:
The purpose of this research is to analyze the effects of macroeconomic variables on forecasting the stock return. For this purpose, data on ۱۲۱ firms accepted on the Tehran Stock Exchange during the years ۲۰۱۲ to ۲۰۲۱ have been analyzed using regression model of data with different frequencies (MIDAS), and the relationship between forecasting future performance of stock returns and macroeconomic variables are investigated. The results show that the variables of firm size, intangibles assets, Tobin’s Q, financial leverage, and market to book value ratio have a significant effect in explaining the returns of firms’ stock. The findings show the special attention of investors and creditors to accounting and economic criteria in explaining stock returns, and the continuation of such trend can lead to an increase in the efficiency of the capital market.The findings show the special attention of investors and creditors to accounting and economic criteria in explaining stock returns, and the continuation of such trend can lead to an increase in the efficiency of the capital market.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Asieh Farazandehnia
PhD student, Department of Accounting, Firoozkooh Branch, Islamic Azad University, Firoozkooh, Iran
Seyed Yousef Ahadi Serkani
Department of Accounting, Firoozkooh Branch, Islamic Azad University, Firoozkooh, Iran
Ali Baghani
Department of Accounting, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Seyedeh Atefeh Hoseini
Department of Accounting, Firoozkooh Branch, Islamic Azad University, Firoozkooh, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :