استفاده از مدل SIMETAW جهت شبیه سازی پارامترهای اقلیمی و تبخیرتعرق (مطالعه موردی: ایستگاه مشهد)
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی
- کد COI اختصاصی: NCAGM01_209
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1586
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، دانشگاه تهران
استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران
استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران
چکیده
یکی از بزرگترین موانع در بخش مدیریت آب برای مزارع، بدست آوردن به میزان دقیق آب مورد نیاز برای کشاورزی است. در این راستا مدل کامپیوتری WIMETAW که در دانشگاه کالیفرنیا توسعه یافته، قادر به شبیه سازی متغیرهای آب و هوای روزانه از روی متوسط ماهانه، تخمین تبخیرتعرق مرجع به روش پنمن - مانتیث،تبخیرتعرق گیاهی، تخمین بارش موثر و ETaw (نیاز خالص آبیاری) در مقیاس روزانه است. این مدل می تواند در هر نقطه ای که داری ایستگاه هواشناسی است به سرعت و با دقت (ET(aw را به ما بدهد. بخش مولد داده مدل نیز قادر است در پر کردن خلأهای آماری و سایر اقدامات نیازمند داده با مقیاس زمانی روزانه به کار گرفته شود. همچنین در بررسی تأثیرات احتمالی تغییر اقلیم بر (ET(aw می توان مدل را به کار بست. در مطالعه حاضر با استفاده از دادههای متوسط ماهانه برای ایستگاه سینوپتیک مشهد، توان مدل SIMETAW در شبیهسازی متغیرهای اقلیمی (دمای حداقل، دمای حداکثر، دمای نقطه شبنم، بارش و باد) مورد ارزیابی قرار گرفت و تبخیرتعرق مرجع روزانه با استفاده از داده های شبیه سازی شده محاسبه شد و با مقادیر حاصل از داده های هواشناسی واقعی مقایسه شد. نتایج بدست آمده دقت بالای مدل در شبیه سازی دمای حداقل (R(2)=0/979)، دمای حداکثر (R(2)=0/991)، دمای نقطه شبنم (R(2)=0/789) و تبخیر تعرق مرجع )R(2)=0/991) را نشان دادند. در مورد متغیر بارش نتایج نشان داد که مدل در تخمین مقادیر روزانه (R(2)=0/452) از دقت کمتری برخوردار است . در مجموع، این مدل جهت برآورد تبخیرتعرق، نیاز خالص آبیاری و نیز تکمیل و بازسازی خلاءهای آماری داده های هواشناسی قابل توصیه است. برای دستیابی به نتایج دقیقتر، مدل بایستی در سایر اقالیم مورد ارزیابی قرار گیرد.کلیدواژه ها
تبخیرتعرق، داده روزانه، شبیه سازی، مدل SIMETAWمقالات مرتبط جدید
- پایش تغییرات پهنه های آبی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و تحلیل شاخص NDWI
- ارائه یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط جدید به جهت ترکیب واحدها برای راه اندازی یک نیروگاه برق آبی در مقیاس بزرگ
- خصوصی سازی مدیریت ریسک در حوزه آب و فاضلاب (مطالعه موردی: شرکت آب وفاضلاب تهران)
- بنچمارکینگ آب واحدهای مسکونی شهری، ضرورت و کاربردها
- شناسایی عوامل موثر بر تسهیل صادرات خدمات فنی و مهندسی مرتبط با صنعت آب
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.