بررسی و ارزیابی تاثیر روشهای ادغام تصاویر در دقت نهایی طبقه بندی تصاویر سنجش از دور با قدرتتفکیک متوسط (مطالعه موردی : تصاویر ماهواره ۸ Landsat از منطقه بجنورد)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 236
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSAC07_155
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1402
چکیده مقاله:
با توجه به مفهوم توسعه پایدار» توسعه پایدار توسعه ای است که نیازهای حال حاضر را تامین کند بدون اینکه توانایی نسل های آینده در تامین نیازهای خود را به خطر بیندازد« محافظت از منابع طبیعی و محیط زیست از مولفه های اصلی و اساسی توسعه پایدار می باشند. از طرف دیگر توسعه سیستم های سنجش از دور و افزایش قدرت تفکیک تصاویر سنجش از دور، باعث گردیده است تا این تصاویر در فرایند های مختلف مثل استخراج عوارض، تعیین کاربری اراضی مطالعات مربوط به بررسی شوری خاکی و .... که از مولفه های مورد نیاز محافظت از محیط زیست می باشند مورد استفاده و بهره برداری قرار گیرند. در نتیجه بررسی روشهای بهینه به منظور استخراج اطلاعات از این تصاویر امری ضروری است . ماهواره های سنجش از دوری با قدرت تفکیک متوسط ، قادر به ارائه همزمان تصاویر در باندهای پانکروماتیک و چند طیفی هستند. باند پانکروماتیک دارای قدرت تفکیک مکانی بالا اما قدرت تفکیک طیفی کمتری نسبت به باندهای چند طیفی و باندهای چند طیفی دارای قدرت تفکیک طیفی بالا اما قدرت تفکیک مکانی کمتری نسبت به باند پانکروماتیک هستند. برای داشتن یک تصویر با قدرت تفکیک مکانی و طیفی بالا نیاز به استفاده از فرایند های ادغام تصاویر می باشد. با توجه به اهمیت مرحله ادغام تصاویر در تفسیر و پردازش تصویر و استخراج اطلاعات مکانی از تصاویر ماهواره ای ، در این پژوهش روشهای ادغام تصاویر و تاثیر انها در روشهای طبقه بندی تصاویر با قدرت تفکیک متوسط مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت . در این مطالعه ابتدا با استفاده از روشهای Brovey، Gram-Schmidو CN spectral باندهای پانکروماتیک و چند طیفی باهم ادغام گردیدند و بر اساس معیارهای UIQI،ERGAS و ضریب همبستگی این روشها مورد ارزیابی قرار گرفتند.در ادامه با استفاده از روش طبقه بندی SVM اقدام به طبقه بندی تصاویر گردید که نتایج کار نشان می دهد استفاده از روش ادغام CN spectral به نتایج بهتری می رسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پویا حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست ، دانشگاه شهید بهشتی
اصغر میلان
استادیار دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی
سجاد زرگر قوچانی
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست ، دانشگاه شهید بهشتی