مطالعه توزیع احتمالات رخداد بارش تگرگ در فصل رشد گیاهان باغی و زراعیاستان کرمانشاه
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,467
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAGM01_025
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
چکیده مقاله:
مخاطرات طبیعی هر ساله در مناطق مختلف باعث ایجاد خسارات فراوانی می شوند. تگرگ نیز به عنوان یکی از مخاطراتاقلیمی مهم، آسیب های زیادی بر بخش های مختلف محیط زیست به خصوص به محصولات زراعی و باغی وارد می کند.شناخت توزیع زمانی و مکانی این پدیده تا حد زیادی به برنامه ریزی و پیشگیری از ایجاد خسارات ناشی از این پدیدهکمک می کند.در این مطالعه از داده های مربوط به روزهای همراه با تگرگ تعداد 5 ایستگاه سینوپتیک استان کرمانشاه ، در دورهآماری 1987 تا 2007 استفاده شده است. روش مورد استفاده در این مطالعه، توزیع احتمالاتی پواسن می باشد. هم چنین با استفاده از نرم افزارهای Arc/view و Arc/GIS نسبت به ترسیم نقشه های مربوط به توزیع زمانی مکانی بارش تگرگ و شناسایی مناطق آسیب پذیر استان کرمانشاه اقدام شده است. نتایج این مطالعه نشان داد که احتمال رخداد اینپدیده در فصل رویش گیاهان زراعی و باغی بسیار بالا می باشد به طوریکه از ماه آوریل تا اواخر ماه سپتامبر که فصل رشددر استان کرمانشاه محسوب می شود بارش تگرگ، نزدیک به 44 درصد از بارش کل این دوره را به خود اختصاص دادهاست. در بین کلیه ماهها نیز، بالاترین درصد فراوانی و همچنین بالاترین درصد احتمال رخداد این پدیده ، مربوط به ماهآوریل و بعد از آن ماه مه می باشد. در این ماهها ، گیاهان هنوز در مراحل اولیه رشد و درختان در حال شکوفه دهی بوده وآسیب پذیری زیادی دارند.هم چنین پایش پهنه ای نشان داد که آسیب پذیرترین مناطق استان از نظر رخداد تگرگ ،مناطق غربی استان (ایستگاه سر پل ذهاب) و در بخش شرقی استان در ایستگاه های کنگاور و کرمانشاه ، می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحسین میرموسوی
استادیار گروه جغرافیای دانشگاه زنجان
مریم کیانی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم در برنامه ریزی محیطی دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :