حوادث ناگوار و عوامل مرتبط با آن در انتقال داخل بیمارستانی بیماران بدحال: یک مطالعه مشاهده ای آینده نگر
محل انتشار: نشریه پرستاری مراقبت ویژه، دوره: 14، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 148
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCCNUR-14-4_007
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: انتقال داخل بیمارستانی بیماران بدحال، همواره با بروز حوادث ناگوار همراه است. شناسایی و مدیریت این حوادث، ایمنی بیماران را تامین می نماید. این مطالعه با هدف تعیین حوادث ناگوار و عوامل مرتبط با آن در انتقال داخل بیمارستانی بیماران بدحال انجام شد.
روش ها: در این مطالعه مشاهده ای آینده نگر ۱۷۱ مورد انتقال بیماران بستری در بخش مراقبت ویژه در نیمه اول سال ۱۳۹۸ مورد بررسی قرار گرفتند. پس از اخذ تاییدیه کمیته اخلاق پژوهش، داده های مطالعه با کمک چک لیست محقق ساخته در طی فرآیند انتقال جمع آوری و ثبت شد.
یافته ها: در ۷۹/۵۴ درصد از انتقال های داخل بیمارستانی، حداقل یک مورد اتفاق ناگوار رخ داده بود. بیشترین حوادث ناگوار (۳۷/۳۹ درصد) در مرحله حین انتقال بوده است. کاهش اشباع اکسیژن خون شریانی (۴۳/۳۹ درصد) و کاهش سطح هوشیاری (۴۲/۱۵ درصد) به ترتیب بیشترین موارد حوادث را شامل می شدند. تحلیل رگرسیون لجستیک چندگانه عامل داشتن لوله تراشه را عامل مستقل در پیش بینی حوادث ناگوار در فرآیند انتقال تشخیص داد.
نتیجه گیری: میزان بروز حوادث ناگوار طی فرآیند انتقال داخل بیمارستانی بیماران بستری در بخش مراقبت ویژه بالا است. بیماران بدحال دارای لوله داخل تراشه بیشتر در معرض خطر قرار داشتند. استفاده از راهبردهایی از قبیل ترکیب تیم انتقال کارآمد و کافی، پایش مداوم وضعیت بیمار، استفاده از چک لیست های استاندارد و تجهیزات سالم تعیین کننده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسرین حنیفی
School of Nursing and Midwifery, Zanjan University of Medical Sciences, Zanjan, Iran
معصومه قدیمی
School of Nursing and Midwifery, Zanjan University of Medical Sciences, Zanjan, Iran
محمدرضا دین محمدی
School of Nursing and Midwifery, Zanjan University of Medical Sciences, Zanjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :