Emotion regulation therapy for generalized anxiety disorder comorbid with Major Depressive Disorder: A case study
محل انتشار: مجله بین المللی علوم رفتاری، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 114
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BEHAVS-10-1_003
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
چکیده مقاله:
Introduction: Emotion Regulation Therapy (ERT) is an in-progress treatment developed for Generalized Anxiety Disorder (GAD) comorbid with Major Depressive Disorder (MDD) based on ameliorating dysfunctions in emotion regulation strategies. However, ERT is a newly evolved treatment and has not yet been examined among Iranian samples. Therefore, the aim of the present study was to evaluate the efficacy of ERT for the comorbid condition.Method: Treatment efficacy was assessed using single case methodology in one referred individual suffering from GAD and comorbid MDD.Results: The subject showed decreases in anxiety and depression scores and increased scores in attending, allowance, decentering and reframing emotion regulations.Conclusion: Emotion regulation therapy can be an efficient treatment for GAD comorbid with MDD.Keywords: Emotion Regulation Therapy, Comorbidity, Anxiety, Depression
نویسندگان
Zahra Taherifar
Department of Clinical Psychology, Faculty of Psychology and Educational Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
Sima Frdowsi
Department of Clinical Psychology, Faculty of Psychology and Educational Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
Fereshteh Mootabi
Department of Clinical Psychology, Family Research Center, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
Mazaheri Mohammad-Ali
Department of Clinical Psychology, Faculty of Psychology and Educational Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
Ladan Fata
Department of Clinical Psychology, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :