اندازه گیری و تحلیل راهکارهای کاهش زمان انتظار مراجعین به مراکز درمانی عمومی بر پایه شبیه سازی

مقدمه: امروزه، زندگی شهر نشینی و گذار بیماری ها، مراکز بهداشتی- درمانی را برای ارایه خدمات به چالش جدی واداشته است. مشکلی که مدیریت در این مراکز با آن مواجه است، زمان انتظار طولانی بیماران می باشد. زمان دریافت خدمت توسط بیمار، بسیار کمتر از زمان انتظار است. افراد برای دوری جستن از زمان های انتظار طولانی، به مراکز خصوصی درمان مراجعه می کنند. این بررسی، به منظور تعیین راهکارهای کاهش زمان انتظار مراجعین بر پایه شبیه سازی رخدادهای گسسته انجام شد. روش ها: این پژوهش به صورت مقطعی در درمانگاه عمومی انجام گرفت و با استفاده از شبیه سازی رخدادهای گسسته، جریان بیمار مدل سازی و بهینه سازی شد. در ورود افراد به سیستم، اطلاعات دموگرافیک آن ها ثبت شد. فرم ها به دفترچه درمانی فرد ضمیمه شد و با مراجعه فرد به قسمت های مختلف، اطلاعات مربوط به زمان ورود، زمان انتظار افراد در سیستم، زمان دریافت خدمت توسط آن ها و زمان خروج از سیستم ثبت گردید. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS، تعیین تابع توزیع احتمال ورود افراد به سیستم و زمان دریافت خدمت توسط آن ها، با استفاده از نرم افزار Professional easy fit و شبیه سازی سیستم درمانی با به کارگیری نرم افزار Any logic صورت گرفت. یافته ها: تعداد کل نمونه ها ۴۰۰ نفر بود که بیش از ۶۰ درصد خانم ها و کمتر از ۴۰ درصد آقایان بودند.۲۰ درصد مراجعین قبل از شروع به کار سیستم مراجعه می کردند که باعث اتلاف ۲۰۱۷ دقیقه می شد. زمان دسترسی به اولین خدمت از ۱ تا ۲۵۰ دقیقه متفاوت و به طور میانگین ۵۹ دقیقه بود. مجموع زمان ارایه خدمت به افراد از ۱ تا ۲۰ دقیقه متغیر و میانگین آن ۵/۷ دقیقه به دست آمد. تاخیر در ورود پزشکان ۱۵ دقیقه بود. زمان ورود مراجعین از تابع توزیع احتمال نمایی و زمان ارایه خدمت از تابع توزیع گاما تبعیت می کرد.  نتیجه گیری: ۶۵ درصد مراجعین بیش از ۳۰ دقیقه برای دریافت اولین سرویس منتظر بودند. برای کاهش زمان انتظار، ۷ سناریو پیشنهاد گردید که با نرم افزار Any logic شبیه سازی شد و از بین آن ها، سناریوی ترکیبی تغییر زمان شروع به کار سیستم و پذیرش ۳۰ درصد مراجعین به صورت Book appointment بهترین نتیجه را به همراه داشت. واژه های کلیدی:کاهش زمان انتظار، جریان بیمار، شبیه سازی رخدادهای گسسته