ارزش تشخیصی لام آماده کشت برای تشخیص باکتریوری بدون علامت در بارداری

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 167

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJOGI-15-3_002

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402

چکیده مقاله:

مقدمه: باکتریوری بدون علامت، شایع ترین عارضه عفونی بارداری است که به دلیل بروز عوارض جدی مادری و جنینی، غربالگری و درمان افراد مبتلا به آن جزئی از مراقبت های استاندارد دوران بارداری است. انجام کشت ادرار به دلیل نیاز به تجهیزات آزمایشگاهی، نیروی متخصص و هزینه بالا، غربالگری را با مشکل مواجه کرده است؛ لذا مطالعه حاضر با هدف بررسی ارزش تشخیصی لام آماده کشت برای تشخیص باکتریوری بدون علامت در بارداری به منظور ایجاد یک روش دقیق، سریع، ساده و ارزان انجام شد. روش کار: این مطالعه از نوع بررسی روایی یک روش آزمایشگاهی است که بر روی ۱۲۶۳ زن باردار با سن بارداری ۳۵-۶ هفته، بدون علائم عفونت ادراری و سابقه مصرف آنتی بیوتیک مراجعه کننده به درمانگاه شهید الداغی سبزوار انجام شد. از افراد مورد مطالعه نمونه تمیز وسط ادرار گرفته شد و به طور همزمان توسط میکروب شناس، کشت استاندارد ادرار انجام شد و توسط پژوهشگر، لام آماده کشت مورد استفاده قرار گرفت. لام ها به مدت ۷۲ ساعت در دمای اتاق نگهداری شد و هر ۲۴ ساعت از نظر رشد باکتری ها مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج حاصل از لام آماده کشت در هر ۲۴ ساعت، با کشت استاندارد ادرار مقایسه شد. نتایج با استفاده از آزمون آماری SPSS (نسخه ۵/۱۱) به صورت حساسیت، ویژگی، ارزش پیشگویی مثبت و منفی ارائه شد. یافته ها: لام آماده کشت پس از گذشت ۴۸ ساعت دارای حساسیت ۱۰۰%، ویژگی ۹/۹۹%، ارزش پیشگویی مثبت ۵/۹۷% و ارزش پیشگویی منفی ۱۰۰% بود. نتیجه گیری: لام آماده کشت جایگزینی مناسب برای کشت استاندارد ادرار جهت استفاده در غربالگری باکتریوری بدون علامت در بارداری می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

صدیقه اظهری

MS.c of Midwifery, Faculty of Nursing and Midwifery, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran.

مرضیه موسوی یزد

MS.c of Midwifery, Faculty of Nursing and Midwifery, Sabzevar University of Medical sciences, Sabzevar, Iran.

محمد حسین سجودی مقدم

Ph.D of Microbiology, Tehran Social Security Organization, Tehran, Iran.

سعید ابراهیم زاده

MS.c of Biostatistics, Faculty of Nursing and Midwifery, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran.