روشی برای بهبود شناخت احساسات بر پایه ی EEG با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی

به صورت کلی پذیرفته شده است که وضعیت عاطفی یک فرد ممکن است اطلاعات زیادی را در مورد سلامتروانش فاش کند. هم رشته ی روانشناسی و هم عرصهی مهندسی شامل محققانی میشود که علاقهمند بهایجاد راه هایی برای شناخت بیولوژیکی و واکنش به احساسات انسانی هستند. به منظور تعریف و طبقه بندیعواطف انسانی، تعدادی از تحقیقات درجه ی برانگیختگی یک احساس را از ظرفیت آن، به عنوان دو جزء مجزاجدا کرده اند. هدف این مقاله، ارائه ی یک نمای کلی و دقیق از مراحل متعددی است که در تجزیه و تحلیلداده های الکتروانسفالوگرافی (EEG) به منظور شناخت احساسات انسانی دخیل هستند. روشی که از طریقآن احساسات خود را ارزیابی می کنیم، موضوع این مطالعه است که پیامدهای قابل توجهی برای شادی وسلامت ما دارد. اکثر مطالعات انجام شده در این زمینه از پدیده های فیزیکی قابل مشاهده مانند ژست ها،حرکات، حالات چهره و به طور کلی زبان بدن استفاده میکنند. این معاینات، علاوه بر سایر شاخص هایفیزیولوژیکی محیطی، از ضربان قلب فرد مورد مطالعه نیز استفاده می کنند.

کلیدواژه ها:

شبکه ی عصبی مصنوعی ، مکانیسم های ساختاری ، عنصر محدود هوشمند