پیش بینی پارامترهای امواج ناشی از باد در دریای خزر با استفاده از روش درختان تصمیم رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی

پیش بینی مشخصات امواج یکی از موضوعات مهم در مهندسی سواحل و بنادر می باشد. در همین راستا مدل ها و روش های متعددی برای پیش بینی پارامترهای امواج دریا ابداع شده است. در سال های اخیر با شناخته شدن ابزار محاسبات نرم به عنوان روشی نوین در ایجاد سیستم های هوشمند، این ابزار در پیش بینی پارامترهای امواج دریا مورد استفاده قرار گرفته است. درخت های تصمیم گیری از ابزارهای قوی و متداول برای دسته بندی و پیش بینی می باشند. در این تحقیق با استفاده از درخت های تصمیم رگرسیونی به عنوان یکی از ابزارهای داده کاوی، پیش بینی مشخصات امواج ناشی از باد در دریای خزر انجام شده است. بدین منظور از اطلاعات میدانی مربوط به دریای خزر در بندر امیرآباد و منطقه نکا استفاده شده است. نتایج حاصل از درخت های تصمیم گیری با روش شبکه های عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاکی از نزدیکی دقت دو روش در پیش بینی پارامترهای امواج ناشی از باد می باشد. همچنین سرعت مدل سازی و اجرای درخت های تصمیم گیری بمراتب بیشتر از شبکه های عصبی می باشد.

کلیدواژه ها:

Prediction ، Wave ، Regression Trees ، Artificial Neural Networks ، Amir-Abad ، Neka ، پیش بینی ، موج ، درخت های رگرسیونی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، امیرآباد ، نکا