Performance of a compartmentalized membrane bioreactor (MBR) treating an industrial estate wastewater
محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 948
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC14_815
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
Membrane bioreactor technology combines the use of biological processes and membrane technology to treat wastewater and provide organic and suspended solids removal. This study is aimed to evaluate the performance of a lab-scale membrane bioreactor (MBR) treating Faraman’s industrial estate wastewater. The MBR system was operated in semi plug flow hydraulic regime. Experimental design was performed by response surface methodology (RSM) to evaluate the effect of two different numerical factors, hydraulic retention time (HRT) and mixed liquor volatile suspended solids (MLVSS) on the bioreactor performance. The RSM used in the present study was a general factorial design involving. Maximum of TCOD removal efficiency was found to be 94.9% for the CAS-MBR in HRT of 24 h and MLVSS of 10000 mg.L‒1. Microfiltration showed a 1.0-3.6% increase in TCOD removal for CAS-MBR system. The range of the effluent turbidity achieved 4.1-18.0 NTU for the CAS-MBR. In comparison with influent turbidity (~ 700-1000 NTU), membrane bioreactor showed a high turbidity reduction in all experiments (97.4-99.7%).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
G.R Ghalekhani
Water and Wastewater Research Center (WWRC), Applied Chemistry Department, Faculty of Chemistry Razi University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :