Synthesis of Novel Ion-Imprinted Polymers for Selective Recovery of Mo (VI) from Water
محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,332
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC14_673
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
The purpose of this study is to prepare two novels ion imprinted polymers as adsorbent for MoO22+ with high selectivity. Ion-imprinted polymers (IIPs) materials were synthesized by thermallycopolymerizing of methacrylic acid (MAA) or 2-hydroxyethyl methacrylate (HEMA) as monomer,ethylene glycoldimethacrylate (EGDMA) as crosslinking agent and 2,2´-azobisisobutyronitrile(AIBN) as initiator. For MoO2 2+ IIP in the presence of the ion pair complex formed between an inorganic complex of (Mo(VI)-thiocyanate) and tetrabutylammoniun (NR4 +) was precipitated into the aqueous sample and was dissolved into the acetonitrile. The IIP will be used as adsorbent in a batch extraction of Mo ions from water samples. The effects of sampling volume, eluent condition and sample pH on the extraction of Mo ions from water samples were optimized by using chemometric tools (central composite desige (CCD)). The maximum adsorption capacity and therelative selectivity coefficients of imprinted polymer for Mo (VI)/another metal ions will be calculated. The developed method is successfully applied to remove Mo (VI) from diverse matrixin water samples
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Ardestani
Faculty of Chemical Engineering, Babol University of Technology
Majid Haji Hosseini
Nuclear Fuel Cycle Research School, Nuclear Science & Technology Research Institute, Atomic Energy
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :