تقویت تشخیص ناهنجاری های ترافیک با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار (SDN) :یک دیدگاه پژوهشی

این مقاله به بررسی نقش شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN) در افزایش تشخیص ناهنجاری ترافیک در چشم انداز تکنولوژیک به سرعت در حال تکامل امروزی می پردازد. با افزایش پیچیدگی شبکه ها، اطمینان از امنیت و ثبات آنها بسیار مهم می شود. رویکردهای سنتی برای تشخیص ناهنجاری ترافیک دارای محدودیت هایی هستند که باعث کاوش روش های جدید می شوند. SDN، با جداسازی صفحه کنترل از صفحه داده، کنترل متمرکز و قابلیت برنامه ریزی را ارائه می دهد و فرصت هایی را برای تکنیک های نوآورانه تشخیص ناهنجاری ترافیک باز می کند. این مقاله آخرین تحقیقات در این زمینه را بررسی می کند و روش های مختلف و نقاط قوت و محدودیت های آنها را مورد بحث قرار می دهد. با درک این پیشرفت ها، می توان بهتر از پتانسیل SDN در رسیدگی به چالش های مرتبط با تشخیص ناهنجاری ترافیک آشنا شد

کلیدواژه ها:

شبکه های مبتنی بر نرم افزاری ، شبکه های عصبی کانولوشنال ، خوشه های لبه ، تشخیص ناهنجاری ، کاهش ناهنجاری