شبیه سازی رواناب حوضه های آبخیز مناطق خشک در مقیاس ماهانه با استفاده از مدل SWAT (مطالعه موردی: حوضه آبخیز لار)

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 193

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-14-27_012

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1402

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: بشر در طول حیات خود شاهد حوادث مختلف هیدرولوژیکی مانند کمبود آب، خشکسالی، سیل، وقوع بهمن و ... بوده است که دامنه خطر این حوادث تابع رفتار متغیرهای هیدرولوژیکی و خصوصیات حوضه­ های آبخیز می ­باشد. فقدان آمار و اطلاعات یا کافی نبودن آمار درست و مناسب سبب شده است تا بررسی و شناخت رفتار متغیرهای هیدرولوژیکی و خصوصیات حوضه­ های آبخیز با دقت قابل قبولی صورت نگیرد. بر همین اساس، مدل­ های هیدرولوژیکی ابزار مناسبی برای ارزیابی وضعیت کنونی منابع آبی و پیش­ بینی شرایط آتی با آگاهی و درک از اندرکنش­ ها و تعاملات حاکم در سطح حوضه ­های آبخیز می­باشند. مواد و روش ­ها: در این پژوهش، با استفاده از مدل SWAT اقدام به انجام شبیه ­سازی بارش- رواناب حوضه آبخیز لار شد که برای این منظور از داده­های روزانه بارش، دما و دبی طی دوره آماری مشترک (۲۰۱۷-۱۹۸۸) استفاده شد. شبیه­سازی اولیه مدل هیدرولوژیکی در افزونه SWAT انجام و از نرم افزار SWAT-CUP و روش SUFI-۲ به ­عنوان یک الگوریتم بهینه برای تحلیل حساسیت، واسنجی و اعتبارسنجی مدل استفاده گردید. یافته­ ها: بر پایه مدل SWAT منطقه مورد مطالعه به ۳۷ زیرحوضه و ۳۰۸ واحد پاسخ هیدرلوژیکی تقسیم گردید. علاوه بر این، با تحلیل حساسیت ۲۴ پارامتر موثر بر شبیه­ سازی رواناب ماهانه خروجی حوضه آبخیز لار مشخص شد که تعداد ۷ پارامتر براساس مقادیر دو شاخص t-state وp-value، به­ عنوان پارامترهایی با بیشترین اثرگذاری انتخاب و از این ۷ پارامتر، سه پارامتر شماره منحنی برای شرایط رطوبتی متوسط، فاکتور بازگشت جریان پایه به آبراهه اصلی و متوسط آب قابل استفاده به­ عنوان حساس­ترین پارامترها در شبیه ­سازی رواناب شناسایی گردیدند. سپس مدت ۱۸ سال از دوره آماری (۱۹۸۸-۲۰۰۵) جهت واسنجی و ۱۲ سال (۲۰۰۶-۲۰۱۷) برای اعتبارسنجی انتخاب شد. همچنین کارآیی و راندمان مدل با استفاده از ضرایب NS، R۲، p-factor و r-factor مورد ارزیابی قرار گرفت. مقادیر این ضرایب طی دوره واسنجی به ­ترتیب ۰/۸۰، ۰/۸۲، ۰/۸۰ و ۰/۳۳ و طی دوره اعتبارسنجی ۰/۹۰، ۰/۹۰، ۰/۳۹ و ۰/۴۳ برآورد گردید. علاوه براین، انطباق زمانی نقاط اوج و فرود هیدروگراف­ های شبیه­ سازی شده و اندازه­گیری شده دبی نیز دقت بالای مدل در شبیه­ سازی را تایید کرد. نتیجه­ گیری: نتایج کسب شده نشان می­ دهد که با وجود جریان فصلی و بدون جریان پایه و همچنین فراوانی روزهای با جریان صفر، مدل SWAT از قابلیت بالایی جهت شبیه ­سازی دبی ماهانه حوضه­ های آبخیز مناطق خشک برخوردار است.

نویسندگان

مهناز کیانی مجد

University of Zabol

محمد نهتانی

University of Zabol

زهرا شیخ

university of semnan

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amini, M.A., G. Turkan, S. Islamian, M.J. Zareian and A.A. ...
  • Astagneau, P.C., G. Thirel, O. Delaigue, J.H. Guillaum., J. Parajka, ...
  • Aslam, H and L. Andrew. ۲۰۱۷. SWAT modeling of hydrology, ...
  • Abbaspour, K.C. and J. Yang. ۲۰۰۶. A calibration and uncertainly ...
  • Arnold, J.G., R. Srinivasan, R.S. Muttiah and J.R. Williams. ۱۹۹۸. ...
  • Baloi, F., S. Soltani Kopani and M. Tavakoli. ۲۰۲۰. Investigating ...
  • Dutta, P. and A.K. Sarma. ۲۰۲۱. Hydrological modeling as a ...
  • Fatehi, Z. and S.V. Shahoei. ۲۰۲۰. Application of SWAT model ...
  • Gholami, S.A. and M. Nasiri. ۲۰۱۴. Simulation of the monthly ...
  • Guderzi, A., M.T. Dasturani, A.R. Masahboani and A. Talebi. ۲۰۱۱. ...
  • Golshan, M., A. Kavian, H. Rouhani and A. Ismaili. ۲۰۱۵. ...
  • Ghezelsofloo, A.A., M. Hajibigloo, M. Eftekhari, S. Mahmoodizadeh, M. Akbari ...
  • Hosseini, S.H., H. Memarian and H. Memarian. ۲۰۱۸. Use of ...
  • Khoi, D.N. and T. Suetsugi. ۲۰۱۴. Impact of climate and ...
  • Kiyani Majd, M., M. Nahtani and M.R. Dehmarde Ghaleno. ۲۰۲۱. ...
  • Kiyani Majd, M. ۲۰۲۲. Hydrological simulation of Lar watershed in ...
  • Khosravi, S.A. and M.H. Mir Yagoub Zadeh. ۲۰۱۹. Simulation of ...
  • Lucas, M., R. Marcelo, L. Marx, F.A. Diego and C. ...
  • Li, T. and Y. Gao. ۲۰۱۵. Runoff and sediment yield ...
  • Liu, J., D. Yuan, L. Zhang, X. Zou and X. ...
  • Liu, Y., Y. Xu, Y. Zhao and Y. Long. ۲۰۲۲. ...
  • Mahzari, S., F. Kiani, F. Khormali and M. Azimi. ۲۰۱۶. ...
  • Mokhtari, F., A. Honrabakhsh, S. Soltani, Kh. Abdulahi and M. ...
  • Nikita, Sh., K. Prabhat and B. Shyam. ۲۰۱۸. A comparison ...
  • Parisouj, P., H. Goharnza and P. Moazami. ۲۰۱۸. Hydrological simulation ...
  • Raju, B.K. and L. Nandagiri. ۲۰۱۸. Assessment of variable source ...
  • Rafael, A., B. Silvio and B.F. Daniel. ۲۰۱۸. Calibration and ...
  • Rostamian, R., A. Jaleh, M. Afyuni, S. Farhad Mousavi, M. ...
  • Rezaei Moghadam, M.H., M.A. Hajazi and A. Behbodi. ۲۰۱۸. Estimating ...
  • Sanjay Shekar, N.C. and D.C. Vinay. ۲۰۲۱. Performance of HEC-HMS ...
  • Sheikh, Z., A.M. Moghaddam Nia and D. Han. ۲۰۲۱. Climate ...
  • Sheikh, Z., M.R. Yazdani and A. Moghaddam Nia. ۲۰۲۰. Spatiotemporal ...
  • Slater, L.J., G. Thirel, S. Harrigan, O. Delaigue, A. Hurley, ...
  • Safavi, M., A. Mustafaei and M.R. Molai Nia. ۲۰۲۱. Use ...
  • Zahabion, B., M.R. Guderzi and A.R. Masah Bovani. ۲۰۱۰. The ...
  • Zarezadeh Mehrizi, Sh., A. Khorani, J. Bazarafshan and A. Bazarafshan. ...
  • Zuo, D., Z. Xu, J. Zhao, C. Abbaspour and H. ...
  • Amini, M.A., G. Turkan, S. Islamian, M.J. Zareian and A.A. ...
  • Astagneau, P.C., G. Thirel, O. Delaigue, J.H. Guillaum., J. Parajka, ...
  • Aslam, H and L. Andrew. ۲۰۱۷. SWAT modeling of hydrology, ...
  • Abbaspour, K.C. and J. Yang. ۲۰۰۶. A calibration and uncertainly ...
  • Arnold, J.G., R. Srinivasan, R.S. Muttiah and J.R. Williams. ۱۹۹۸. ...
  • Baloi, F., S. Soltani Kopani and M. Tavakoli. ۲۰۲۰. Investigating ...
  • Dutta, P. and A.K. Sarma. ۲۰۲۱. Hydrological modeling as a ...
  • Fatehi, Z. and S.V. Shahoei. ۲۰۲۰. Application of SWAT model ...
  • Gholami, S.A. and M. Nasiri. ۲۰۱۴. Simulation of the monthly ...
  • Guderzi, A., M.T. Dasturani, A.R. Masahboani and A. Talebi. ۲۰۱۱. ...
  • Golshan, M., A. Kavian, H. Rouhani and A. Ismaili. ۲۰۱۵. ...
  • Ghezelsofloo, A.A., M. Hajibigloo, M. Eftekhari, S. Mahmoodizadeh, M. Akbari ...
  • Hosseini, S.H., H. Memarian and H. Memarian. ۲۰۱۸. Use of ...
  • Khoi, D.N. and T. Suetsugi. ۲۰۱۴. Impact of climate and ...
  • Kiyani Majd, M., M. Nahtani and M.R. Dehmarde Ghaleno. ۲۰۲۱. ...
  • Kiyani Majd, M. ۲۰۲۲. Hydrological simulation of Lar watershed in ...
  • Khosravi, S.A. and M.H. Mir Yagoub Zadeh. ۲۰۱۹. Simulation of ...
  • Lucas, M., R. Marcelo, L. Marx, F.A. Diego and C. ...
  • Li, T. and Y. Gao. ۲۰۱۵. Runoff and sediment yield ...
  • Liu, J., D. Yuan, L. Zhang, X. Zou and X. ...
  • Liu, Y., Y. Xu, Y. Zhao and Y. Long. ۲۰۲۲. ...
  • Mahzari, S., F. Kiani, F. Khormali and M. Azimi. ۲۰۱۶. ...
  • Mokhtari, F., A. Honrabakhsh, S. Soltani, Kh. Abdulahi and M. ...
  • Nikita, Sh., K. Prabhat and B. Shyam. ۲۰۱۸. A comparison ...
  • Parisouj, P., H. Goharnza and P. Moazami. ۲۰۱۸. Hydrological simulation ...
  • Raju, B.K. and L. Nandagiri. ۲۰۱۸. Assessment of variable source ...
  • Rafael, A., B. Silvio and B.F. Daniel. ۲۰۱۸. Calibration and ...
  • Rostamian, R., A. Jaleh, M. Afyuni, S. Farhad Mousavi, M. ...
  • Rezaei Moghadam, M.H., M.A. Hajazi and A. Behbodi. ۲۰۱۸. Estimating ...
  • Sanjay Shekar, N.C. and D.C. Vinay. ۲۰۲۱. Performance of HEC-HMS ...
  • Sheikh, Z., A.M. Moghaddam Nia and D. Han. ۲۰۲۱. Climate ...
  • Sheikh, Z., M.R. Yazdani and A. Moghaddam Nia. ۲۰۲۰. Spatiotemporal ...
  • Slater, L.J., G. Thirel, S. Harrigan, O. Delaigue, A. Hurley, ...
  • Safavi, M., A. Mustafaei and M.R. Molai Nia. ۲۰۲۱. Use ...
  • Zahabion, B., M.R. Guderzi and A.R. Masah Bovani. ۲۰۱۰. The ...
  • Zarezadeh Mehrizi, Sh., A. Khorani, J. Bazarafshan and A. Bazarafshan. ...
  • Zuo, D., Z. Xu, J. Zhao, C. Abbaspour and H. ...
  • نمایش کامل مراجع