روشی نوین در تعیین مقدار کانیها، و توزیع شبکه سه بعدی آنها در بررسیهای سنگ شناسی، با استفاده از ریزمدل سازی، و بررسی موردی گارنت در اولین زون اسکارن حسن آباد یزد
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 45
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCM-16-4_002
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1402
چکیده مقاله:
اندازه گیری مقدار کانیها و تعیین توزیع فضایی آنها یکی از اولویتهای اصلی بررسیهای زمین شناسی اقتصادی و سنگشناسی است. امروزه روشهای متعددی برای تعیین میزان کانیهای موجود در یک سنگ وجود دارد، ولی روشی سریع، ارزان، و دقیقی که شبکه سه بعدی کانیهای موجود در یک سنگ را نشان دهد، در دسترس نیست. در این بررسی با استفاده از تهیه تصاویر رقومی پیوسته از یک سنگ، مدل سه بعدی کانی (گارنت) موجود در آن ترسیم می شود. بدین منظور تصاویر پیوسته از نمونه ها با ضخامت ۳۰۰ میکرون تهیه و در نرم افزار متلب مورد پردازش قرار گرفت، و مدل سازی حجمی نهایی در نرم افزار راک ورکس انجام پذیرفت. شبکه گارنتها از حذف زمینه سنگ در مدل به دست آمده با استفاده از انحراف معیار داده ها ساخته شد، و با استفاده از نسبت حجم مدل فیلتر شده به حجم مدل اولیه، مقدار حجمی گارنت سنگ محاسبه شد. با توجه به مقدار ۴/۳۱ درصدی گارنت می توان زون مورد مطالعه را زون گارنت- ولاستونیت نامید. این روش را می توان در مواردی مانند تعیین تخلخل سنگها، محاسبه عیار ماده معدنی و باطله کانسارها، بررسی آبگونهای درگیر، مشخص کردن نام سنگ، منطقه بندی، تعیین آرایش، و جهتیافتگی سه بعدی کانیها نیز به کاربرد.
کلیدواژه ها:
micromodeling ، ۳D network ، garnet ، mineral volume quantity ، Hassan-Abaad ، Yazd. ، ریزمدل سازی ، شبکه سه بعدی ، گارنت ، مقدار کانی ، حسن آباد یزد.
نویسندگان
سمیرا زندی فر
دانشگاه تهران
محمدولی ولی زاده
دانشگاه تهران
وحید توکلی
دانشگاه تهران
محمدعلی برقی
دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :