شناسایی، اولویت بندی و تحلیل متغیرهای تقاضای گاز خانگی و ارایه مدل زیر سیستم معماری کلی: رویکرد فرا ترکیب
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 78
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPPR-8-4_004
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1402
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق، ارائه مدل معماری تقاضای گاز خانگی و شناسایی متغیرهای مختلف تاثیرگذار بر آن است. عوامل و متغیرهای شناسایی شده با استفاده از متدولوژی فرا ترکیب، مورد واکاوی قرارگرفته و از طریق تحلیل محتوا، طبقه بندی و اولویت بندی صورت گرفته است. جامعه آماری در این تحقیق، متشکل از مقالات علمی پژوهشی چاپ شده در پایگاه ها و مراکز علمی معتبر می باشد. از بین ۱۲۷ مقاله یافت شده در بازه زمانی سال ۱۹۹۲ تا ۲۰۲۲ برای مطالعات خارجی و سال ۱۳۸۲ تا ۱۴۰۱ برای مطالعات داخل کشور، ۵۳ مقاله برای تجزیه وتحلیل انتخاب شد. متغیرها در قالب ۹۸ کد و ۴۳۷ بخش های کدگذاری شده و ۷۹ متغیر شناسایی گردید. سپس با استفاده از آنتروپی شانون، جایگاه و تاثیر هر یک از متغیرها تعیین شد. پس از تجزیه وتحلیل و ترکیب متغیرها، درنهایت ۱۰ زیرسیستم در قالب ۴۹ متغیر طبقه بندی گردید. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد، متغیرهای مهم تاثیرگذار بر تقاضای گاز طبیعی شامل قیمت، کشش قیمتی، دما، عوامل فنی و تکنولوژیکی، سرانه درآمد، عوامل اجتماعی و پیشینه مصرف است. به منظور مدیریت تقاضای گاز در بخش خانگی می بایست کلیه زیرسیستم ها موردتوجه سیاستگذاران قرارگرفته و توسعه متوازن بین این زیرسیستم ها صورت پذیرد.
کلیدواژه ها:
Natural gas demand ، subsystem architecture ، Metasynthesize ، Shannon entropy ، household consumerNatural gas demand ، subsystem ، Metasynthesize ، Shannon entropy ، household consumer ، تقاضای گاز طبیعی ، زیرسیستم معماری ، فرا ترکیب ، آنتروپی شانون ، مصرف کننده خانگی
نویسندگان
کیومرث مولایی
East gas Co
علیرضا بافنده زنده
Islamic Azad University, Tabriz
صمد عالی
Islamic Azad University, Tabriz
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :