Design and Implementation of Cloud Computing Smart Irrigation System
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 17، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 128
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-17-2_015
تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1402
چکیده مقاله:
A multidimensional approach to technology breakthroughs, including innovations in sensors, artificial intelligence and cloud technology, is driving automation. In past few years, people have started for using electronic machines more frequently than traditional ones. As a result, this study suggests a technique wherein moisture sensors are positioned beneath plants or trees. The microcontroller activates the motor and reuses the water flow after receiving sensor data from the gateway unit. The irrigation system makes use of the Internet of Things (IoT), which is composed of two microcontrollers: the Arduino Uno for controlling relay that acts as switch for water flow and the NodeMCU with Wifi module for cloud computing. It also includes two sensors: the DHT۱۱ and Soil Moisture. In order to monitor the state of the land, this should automatically irrigate dependent on the soil moisture, ambient temperature, and humidity. It will also communicate data to the ThingSpeak program as a cloud server. A water pump unit is also a component of the system, and it will be used to spray water on the land depending on weather and soil conditions read by sensors.This method can be used to create smart farming practices and smart lives in the future.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hawraa N. Jasim
Department of Computer Techniques Engineering, College of Al Mustaqbal University, Hilla, Babil, Iraq
Laith A. Abdul-Rahaim
Department of Electrical Engineering, College of Engineering, University of Babylon, Babil, Iraq
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :