استفاده از روش های آمار انفصال و تحلیل های عاملی و خوشه ای برای بررسی رفتار زمین-شیمیایی نقره در کانی زایی مس-مولیبدن پورفیری حراران، استان کرمان
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 141
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCM-26-4_012
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1402
چکیده مقاله:
یکی از منابع نقره، ذخایر مس-مولیبدن پورفیری است که در آن عنصر نقره به صورت جانبی تولید میشود. در این مطالعه رفتار زمینشیمیایی عنصر نقره در منطقه حراران برپایه نتایج تجزیه ۶۰۷ نمونه سنگزمینشیمیایی برای عناصر W, Zn, Ag, As, Ba, Co Cu, Mo, Pb, Sb, Sn, Sr, Bi بررسی شد. این ذخیره که در جنوب شرق ایران واقع شده، دارای کانیزایی مس-مولیبدن پورفیری است. از روشهای آمار انفصال و تحلیل چندمتغیره برای شناسایی نواحی دارای بیهنجاری نقره و عناصر همراه استفاده شد. بررسی نقشههای نواحی بیهنجار بهدستآمده با استفاده از روش آمار انفصال نشان داد که نواحی بیهنجار عناصر نقره، مس، سرب و روی تقریبا همپوشی دارند. نمودار درختی بهدست آمده از تحلیل خوشهای سلسله مراتبی نشان داد که عناصر نقره و مس همبستگی داشته و در یک گروه قرار گرفتهاند. علاوه برآن، نتایج تحلیل عاملی نیز نشان داد که عامل سوم شامل عناصر نقره و مس با بالاترین مقدار ویژه است. سرانجام رفتار دوگانه نقره یعنی همراهی با مس به خاطر قرار گرفتن در شبکه کانیهای مسدار مانند کالکوپیریت و بورنیت از یک طرف و همراهی با عناصر سرب به خاطر قرار گرفتن در شبکه گالن از سوی دیگر با روشهای آمار انفصال و تحلیلهای چند متغیره ثابت شد.
کلیدواژه ها:
Silver element behavior ، gap statistics ، factor analysis ، hierarchical cluster analysis. ، رفتار عنصر نقره ، آمار انفصال ، تحلیل عاملی ، تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی.
نویسندگان
سمیه عباس زاده
Yazd University
امیرحسین کوهساری
Yazd University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :