استخراج ویژگی ازسیگنالهای EEG با استفاده ازتبدیل والش و آنتروپی
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,138
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_586
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله روشی برای استخراج ویژگی ازسیگنالهای مغزی براساس تبدیل والش و آنتروپی ارایه می شود با توجه به ماهیت پیچیده سیگنالهای مغزی تبدیل والش مناسب برای استخراج ویژگی ازاین سیگنالها می باشد همچنین برای بدست آوردن اطلاعات اصلی از سیگنال از آنتروپی استفاده می شود ویژگیهای بدست آمده برای دسته بندی حرکت دست به چهارجهت اصلی استفاده می شود ساده و سریع بودن تبدیل والش ان را نسبت به روشهای دیگر استخراج ویژگی مانند تبدیل فوریه و ویولت بهتر می کند نتایج آزمایشات نشان میدهد که اینروش نرخ شناسایی قابل قبولی دارد و همچنین سرعت اجرای آن نسبت به سایرروشها خیلی بیشتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جمشید پیرگزی
دانشجوی کارشناسی ارشد
علی پویان
استادیار دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :