کاربرد شبکه های عصبی درتخمین مشخصات مکانیکی فولادبراساس مشخصات شیمیایی آنها

دراین مقاله ازشبکه های عصبی برای براورد مشخصه های مکانیکی فولادبراساس اطلاعات شیمیایی آن استفاده شده است براساس قابلیت یادگیری شبکه های عصبی روابط غیرخطی و پیچیده قطعات فلز و پارامترهای کنترلی تولید به صورت اتوماتیک تنظیم خواهند شد تست مکانیکی فولاد نیازمند صرف وقت هزینه زیاد و همچنین نیازمند کامل شدن پروسه تولید می باشد حال آنکه تست شیمیایی سریع کم هزینه تر و قابل انجام قبل از کامل شدن پروسه تولید است به همین منظور شبکه های عصبی برای تنظیم پارامترهای کتنرلی به کاربرده می شود که باعث بهبود کیفیت فولاد و کاهش هزینه ها می گردد دراین مقاله با استفاده از حجم زیادی از اطلاعات و نمونه آزمایشهای دردست سعی برپیش بینی مشخصه های مکانیکی ازجمله استحکام کششی TS استحکام تسلیم YS و درصد کششPercentage of elongation با کمترین خطا می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، شبکه های عصبی ، مشخصه مکانیکی فولاد