جغرافیای اقتصادی و اهمیت شبکه های محلی دانش در خوشه های صنعتی؛ مورد مطالعه خوشه نفت، گاز و پتروشیمی خوزستان
محل انتشار: فصلنامه رهیافت، دوره: 29، شماره: 76
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 156
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RHYFT-29-76_006
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402
چکیده مقاله:
در سال های اخیر توجه روزافزونی به نقش شبکه های دانش در رشد اقتصادی مناطق شده است. باور عمومی بر این است که رشد منطقه ای تا حدود زیادی تابع ارزش خلق شده درون شبکه های محلی دانش توسط بازیگران متعدد (بنگاه های صنعتی، نهادهای دانشی و نهادهای دولتی) است. تعامل های میان این بازیگران در شبکه های محلی اتفاق می افتند. هدف از این مقاله درک بهتر شبکه های محلی دانش به عنوان عامل مهم رشد منطقه ای و بررسی نقش نهادهای دانشی منطقه در این شبکه هاست. در این تحقیق، برای ارائه شواهد تجربی از ویژگی های شبکه های محلی دانش و نقش دانشگاه ها، مراکز تحقیقاتی و نهادهای حمایتی در آنها، از مطالعه موردی با رویکرد تحلیل شبکه های اجتماعی و نیز به منظور جمع آوری داده های تجربی دست اول از روش پیمایش نوآوری و پیمایش شبکه استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشانگر ساختار متفاوت شبکه های رصد و پایش، جابه جایی نیروی کار و همکاری است. همچنین، نهادهای دانشی منطقه در هر یک از شبکه های دانشی خوشه صنعتی از جایگاه متفاوتی برخوردارند. از میان تعاملات بنگاه ها با نهادهای دانشی بیشترین تعداد ارتباطات به تعامل با دانشگاه های منطقه تعلق دارد. همچنین، دانشگاه های محلی مهم ترین منبع جذب نیروی کار تحصیلکرده در منطقه محسوب می شوند. اما میزان همکاری ها میان بنگاه های صنعتی و نهادهای دانشی بسیار کم رنگ است. به طور کلی، بنگاه های دارای واحد رسمی تحقیق و توسعه در مقایسه با واحدهای فاقد واحد تحقیق و توسعه، در هر سه شبکه دانشی، حضور پررنگ تری دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صفورا اللهی
دانشجوی دکترای سیاست گذاری علم و فناوری، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی پیشرفت، تهران، ایران
سعید شوال پور
استادیار علوم اقتصادی دانشگاه علم و صنعت، دانشکده مهندسی پیشرفت، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :