بازشناسی برون خط کلمات دست نویس فارسی با استفاده ازتطبیق الگو مبتنی برمدلسازی گاوسین
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,139
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_148
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله راهکاری برای بازشناسی برون خط کلمات دست نویس فارسی با استفاده از تطبیق الگو مبتنی برمدلسازی گاوسین پیشنهاد شدهاست روش پیشنهادی مراحل اخذ تصاویر ورودی پیش پردازش استخراج ویژگی و طبقه بندی را شامل میشود درمرحله پیش پردازش پس از دریافت و باینری سازی تصاویر ورودی عملیات حذف نویزهموارسازی استخراج اسکلت نرمال سازی اندازه نگارشی کلمات حذف چرخش احتمالی کلمات نسبت به خط پایه اجرا می گردد درمرحله استخراج ویژگی ابتدا مختصات بیشینهه ای محلی موجوددرمیان نقاط نظیر گوشه های نگارشی بدنه کلمات درراستای افق و قائم مشخص گردیده سپس مدلسازی گاوسین برمبنای الگوریتم Expectation )EMMaximization برای تمام نقاط نظیر گوشه های دارای بیشینه محلی واحد اجرا می شود بدین ترتیب مدلهای گاوسین بعنوان بردارهای ویژگی مدل شده برای هرتصویر لحاظ شده ودرمرحله طبقه بندی ازعملیات تطبیق الگو برمبنای اندازه گیری فواصل اقلیدسی بردارهای ویژگی نمونه های آزمون و آموزش استفاده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا مددی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :