Examining and comparing two approaches to data training in descriptive-separative dictionary
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 121
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICECM06_100
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402
چکیده مقاله:
In this article, we examine the two main approaches proposed in the field of dictionary learning. The first approach is aimed at creating separation in the representations provided by the dictionary, that is, all atoms are simultaneously descriptive and separable. The second approach is to create a subspace for the descriptiveness of the dictionary and create another subspace for its differentiation. The classification in the first approach is on the full display area, and the classification in the second approach will be done only with the part of the display that corresponds to the separating atoms.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Arash Jalali
Khorasan Regional Electric Company (KREC), Mashhad