استفاده ازبردارهای مشخصه درقطعه بندی تصاویر دیجیتال به روش SRG
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,540
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_057
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
بیشتر الگوریتم های علم پردازش تصاویر ازجمله قطعه بندی به روش SRG نیاز به مقایسه کل یا قسمت هایی ازماتریس تصاویر دارند با توجه به بزرگ بودن ابعاد این ماتریس درالگوریتم ها به جای ماتریس تصاویر از بردار مشخصه تصاویر استفاده می شود یکی از بردارهای مشخصه تبدیل FMT است که با پایدار کردن تبدیل فوریه سریع نسبت به چرخش و تغییر اندازه ویژگیهای اصلی یک تصویر را واکشی می کند از سوی دیگر ساختمان داده فیلتر بلوم برای اجرای عملیات ذخیره سازی و جستجو روی داده های بزرگ بسیارکارآمد است دراین مقاله با الگوبرداری ازتبدیل FMT از توابع درهم ساز و فیلتر بلوم به عنوان یک بردار مشخصه درالگوریتم های قطعه بندی تصاویر دیجیتال به روش SRG استفاده شده است درپایان مقایسه نتایج حاصل از اجرای الگوریتم های معرفی شده با الگوریتم sRG اولیه نشان میدهد که درتصاویر دارای قطعات بزرگ ولبه های تیز با استفاده از توابع درهم ساز نتایج مطلوب با کیفیت 80درصد الگوریتم SRG اولیه درزمانی به اندازه 40 درصد این الگوریتم حاصل می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قاسم دوستی رودی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
محمود احمدی
دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :