پیش بینی تراز مالی و جمعیتی صندوق بازنشستگی تامین اجتماعی با استفاده از مدل شبیه سازی خرد پویا
محل انتشار: فصلنامه اقتصاد باثبات، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 106
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEJ-4-1_005
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402
چکیده مقاله:
صندوق تامین اجتماعی به عنوان بزرگ ترین صندوق بازنشستگی ایران، حدودا نیمی از جمعیت کشور را تحت پوشش دارد و وضعیت جمعیتی و مالی آن، اهمیت فراوانی از نظر اجتماعی، سیاسی و اقتصادی دارد. در این مقاله سعی شده است ساختار جمعیتی و تراز مالی این صندوق طی ۱۰۰ ساله آینده (از سال ۱۳۹۹ تا سال ۱۴۹۸) مورد بررسی قرار گیرد و ابعاد آن تبیین گردد. برای این منظور یک نمونه یک درصدی از بیمه شدگان و مستمری بگیران صندوق تامین اجتماعی انتخاب شده و با استفاده از یک مدل شبیه سازی خرد پویا، ساختار جمعیتی و مالی آن پیش بینی شده است. نتایج نشان می دهد که در فاصله سال های ۱۳۹۹ تا ۱۴۲۳ جمعیت مستمری بگیران صندوق با سرعت بالایی افزایش خواهد یافت؛ به طوری که تعداد بازنشستگان جدید سالانه از حدود ۱۴۵ هزار نفر در سال ۱۳۹۹ به بالای ۶۰۵ هزار نفر در سال ۱۴۲۳ می رسد. همچنین در سال ۱۴۴۳ کل جمعیت مستمری بگیران با عبور از ۱۸ میلیون پرونده از جمعیت بیمه پردازان فزونی می گیرد و در نتیجه نسبت پیشتیبانی صندوق به عددی پایین تر از ۱ می رسد. از طرف دیگر نسبت منابع نقدی به مصارف از حدود ۸۲ درصد در سال ۱۳۹۹ به حدود ۲۸ درصد در سال ۱۴۲۳ خواهد رسید و بر این اساس نرخ حق بیمه لازم برای برابری منابع و مصارف صندوق از حدود ۲۰ درصد در سال ۱۳۹۹ به حدود ۶۵ درصد در سال ۱۴۲۳ افزایش می یابد. عبور از این بحران مستلزم اتخاذ انواع اصلاحات پارامتریک و ساختاری و افزایش بیمه پردازان با تمرکز بر دوره اثرگذاری دو دهه آتی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل عباسی دره بیدی
گروه اقتصاد نظری، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران ، ایران
علی نصیری اقدم
گروه برنامه ریزی و توسعه اقتصادی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.
علی عرب مازار یزدی
گروه برنامه ریزی و توسعه اقتصادی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :