A Novel Approach to Modular Control of Highway and Arterial Networks using Petri Nets Modeling
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 36، شماره: 8
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 149
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-36-8_017
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402
چکیده مقاله:
In this paper, integrated control of highways and intersections is investigated. A modular Petri-Net-based framework is implemented to model the traffic flow of highway and arterial traffic network systems. In this framework, arterial intersection traffic lights are modeled by Timed Petri Nets (TPN). The timing of traffic lights and variable speed limits on the highway is managed to be optimized using an intelligent algorithm. This algorithm provides a trade-off between the length of the queue of vehicles on the highway and the entrance ramp and the length of the queue at the intersection after each time cycle. The performance of the optimized traffic controller and the fixed control were compared. The simulation results verify that the use of optimization methods to manage the timing of traffic lights in intersections and speed limitation in highways can considerably improve traffic flow in special conditions such as rainy weather and accidents. Additionally, this method can considerably enhance traffic flow in normal hours, while in rush hours and midnight, such improvement is negligible.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Mohammadi
Control Engineering, ECE Faculty, Semnan University, Semnan, Iran
A. Dideban
Control Engineering, ECE Faculty, Semnan University, Semnan, Iran
B. Moshiri
School of Electrical and Computer Engineering, University College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :