استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی برای بهینهیابی در محیط پویا

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,363

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE15_009

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391

چکیده مقاله:

الگوریتم جستجوی هارمونی از جمله الگوریتمهای تکاملی است. این الگوریتم ار فرآیند موسیقی الهام گرفته شده است ومبتنی بر جستجوی تصادفی است. کاربرد اصلی جستجوی هارمونی در حل مسائل بهینه سازی است و بر روی مسائل ایستای بیشماریپیادهسازی شده و نتایج مطلوبی داشته ولی بیشتر مسائل دنیای واقعی پویا بوده، یعنی اینکه تابع هدف یا سایر محدودیتهای آن در طول زمان تغییر میکند که در نتیجه، بهینه اینگونه از مسائل نیز تغییر میکند. بنابراین لازم است تا با بهینهسازیهایی که با اینگونهمسائل مطابقت دارند، حل شوند. در این مقاله از الگوریتم جستجوی هارمونی برای محیط پویا استفاده شده است. الگوریتم مذکور بر روی معیار قلههای متحرک که از شناخته شدهترین معیار در محیط پویا هستند ارزیابی شده و با نتایج حاصل از چندین الگوریتم معتبر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج آزمایشات نشان دهنده صحت و کارایی روش ارائه شده میباشد

نویسندگان

طیبه طاهری

دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، ای

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • New Aءه [10] D. Yazdani, S. Golyari and M. R. ...
  • Geem, Z.W., Kim, J.H., Loganathan, G.V, A new heuristic _ ...
  • documents, Applied Mathematics and Computation 201, 441- 451 (2008). ...
  • Osama Moh'd Alia, Rajeswari Mandava , Mohd Ezane _ _ ...
  • A. Kaveh, S. Talatahari, Particle sWarm optimizer, ant olony strategy ...
  • Y. Jin and J. Branke, Evolutionary Optimization in uncertain environments ...
  • T. Blackwell and J. Branke, "Multiswarm, Exclusion, and Anti -Convergence ...
  • Transaction on Evolutionary Computation, Vol. 10, No. 4, pp. 459-472, ...
  • T. Blackwell and J. Branke, "Particle Swarms for Dynamic Optimization ...
  • A New :AFSA-LA:ه [11] D. Yazdani and M R. Meybodi, ...
  • ntelligence, Lecture Notes in Computer Science, vol. 5821, pp. 422433, ...
  • Swarm Optimization for Dynamic Optimization", in Information Sciences: an Internationl ...
  • D. Parrott and X Li, "Locating and Tracking Multiple Dynamic ...
  • S. Bird and X. Li, "Using regression to improve local ...
  • نمایش کامل مراجع