Optimization of Motion Mining Algorithms Using Combining Tracker-Level strategies
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,203
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_008
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
In recent decades, research in motion mining and correct tracking without error in the proper time has been high importance. This paper presents a new model for motion miningusing a combination of data tracker-level strategies and then we utilize an additional layer as a tracker-level fusion to achieve the best results at the surface. In fact in this model, Fusion at tracker level models such as a black box that its output will be achieved by combining different algorithms and images features. The most important advantages of this model relative to other existing models are acceptable speed and accuracy for tracking in the higher layers
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Milad Ghahari Bidgoli
Faculty Of Engineering, Islamic Azad University - South Tehran Branch
Ali Broumandnia
Faculty Of Engineering, Islamic Azad University - South Tehran Branch
Mahdi Esmaeili
Faculty Of Engineering, Islamic Azad University - Kashan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :