Investigation of Turbine Blade Leading Edge Film Cooling: Application of Object Oriented Programming
محل انتشار: اولین کنفرانس انتقال حرارت و جرم ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,266
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHMT01_068
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
The present study encompasses direct comparisons between the OpenFOAM (Open Source Field Operation and Manipulation) which is a C++ object oriented library for the Computational Continuum Mechanics, and the commercial CFD code, FLUENT, concerning results of turbulent flow application such as the film cooling of a turbine blade leading edge. This is carried out to validate the OpenFOAM capability as a CFD research tool by considering, namely, the effects of blowing ratios of 0.4, 0.8, and 1.2 on film cooling adiabatic effectiveness. Besides, three-dimensional modeling is preformed on all features of the turbulent regime such as velocity and temperature field employing the RANS models and the turbulence model used in the PimpleFOAM Solver of OpenFOAM is the SST / k −w model. The present computational domain is built up based on an available experimental set-up. A cylindrical leading edge with a flat after-body represents the model blade leading edge. Considering the inaccuracy of RANS turbulence modeling, results agree fairly well far from the leading edge. Also, an increase in the blowing ratio causes a decrease in the adiabatic effectiveness. In addition, the OpenFOAM(method A) outputs are in good agreement with the FLUENT(method B)results and also with the experimental data which confirms the Open FOAM potential as a reliable CFD research tool.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
F Bazdidi-Tehrani
Associate Professor
N Bohlooli
M.Sc. Student in Energy Conversion
N Esmaeilzadeh
M.Sc. Student in Energy Conversion
M Jadidi
PH.D. candidate in Energy Conversion
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :