Neural Network Backstepping control of a reentry vehicle in the presence of uncertainties
محل انتشار: مجله علوم و مهندسی هوافضا، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 85
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTI-13-1_009
تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1402
چکیده مقاله:
In this paper, a neural network backstepping controller is designed for the control of a reentry vehicle. The backstepping control system is applied to the nonlinear six degree of freedom dynamics of the reentry vehicle for tracking the desired input. The neural network is used for estimation of nonlinear parts of backstepping controller during entry to atmosphere and to estimate the nonlinear terms as well as the external disturbances. Numerical simulations have been performed to verify the performance of the proposed control method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Khoshnood
Department of Aerospace Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
H. Ashoori
Faculty of Aerospace Engineering , K. N. Toosi University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :