Numerical study on enhancement of low speed axial compressor rotor performance under radial inlet distortion via DBD plasma actuators
محل انتشار: مجله علوم و مهندسی هوافضا، دوره: 15، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 68
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTI-15-1_010
تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1402
چکیده مقاله:
Aero-engine entrance conditions are not always ideal and, for various reasons, inlet distortion may occur and cause inlet blockage and reduction of compressor performance. The aim of this study was to numerically simulate the effects of plasma actuators on the enhancement of low-speed axial compressor rotor performance under radial inlet distortion. First, compressor performance under radial inlet distortion with ۱۵% and ۲۰% blockage and theirs destructive effects on stall margin was investigated. Then, the effect of plasma actuators on rotor loss subjected to inlet distortion was investigated, using an algebraic model based on the plasma actuators physics in form of body force distribution in Naiver-Stokes equations. The results show that radial inlet distortion causes decreasing stall margin of the compressor. In addition, according to the findings, applying plasma actuators boosts the flow momentum behind the distortion screen and reduces the blockage of the rotor tip region, leading to decreasing losses. Furthermore, at ۱۵% blockage, the plasma actuators caused to increase the stall margin from -۱۱% to -۵% versus the rotor in clean condition.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Khoshnejad
Faculty of Aerospace Engineering K.N.Toosi University of Technology
Reza Ebrahimi
Faculty of Aerospace Engineering K.N.Toosi University of Technology
Gholamhosein Pouryossefi
Faculty of Aerospace Engineering K.N.Toosi University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :