ردیابی آنلاین چند شی بر اساس شبکه عصبی کانولوشنال و الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 96

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF09_119

تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1402

چکیده مقاله:

ردیابی چند شی (MOT) زمینه ای جالب در تحقیقات بینایی رایانه ای است. کاربرد آن را می توان در تجزیه و تحلیل حرکت ویدئویی، رابط های هوشمند و نظارت بصری بیان کرد. از پیچیدگی های MOT می توان به تعداد متغیر اشیاء و تعامل بین آنها اشاره کرد. در این پژوهش، یک روش جدید برای MOT آنلاین بر اساس شبکه عصبی کانولوشنال و الگوریتم ژنتیک ارائه می شود. شبکه عصبی کانولوشنال جهت طبقه بندی داده های تصویری استفاده می شود. شبکه عصبی کانولوشنال دارای تعدادی پارامتر است که انتخاب بهینه آن ها توسط الگوریتم ژنتیک صورت می گیرد. روش پیشنهادی با تعدادی از روش های متداول مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی بیانگر کارایی بالای روش پیشنهادی است. مقادیر پارامتر غالبا ردیابی شده (MT) برای دو مجموعه داده به ترتیب ۷۷.۱ ٪ و ۹۸.۵٪ است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محبوبه نظرلو

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل، بابل، ایران

میثم یدالله زاده طبری

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل، بابل، ایران

همایون موتمنی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران