ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشبینی سرعت باد با استفاده از الگوریتم فاخته و مدل فازی تاکاگی سوگنو برای استفاده در نیروگاه بادی

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: CLEANENERGY02_147
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,028
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی سرعت باد با استفاده از الگوریتم فاخته و مدل فازی تاکاگی سوگنو برای استفاده در نیروگاه بادی

علی بنی هاشمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید باهنر کرمان
ملیحه مغفوری - دانشیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

با توجه به گسترش روزافزون استفاده از انرژی باد در تولید انرژی و با توجه به ساختار نامطمئن و گسسته تولید انرژی باد، پیش بینی باد در فواصل زمانی مختلف ضرورت مییابد. در این مقاله از الگوریتمبهینه سازی فاخته 1 برای تعیین توابع عضویت و پارامترهای فازی تاکاگی سوگنو برای پیش بینی سرعت باد استفاده میشود. پیش بینی سرعت باد برای مزرعه بادی وبرا واقع در جنوب شرقی استرالیابرای افق زمانی نیم ساعته و یک ساعته صورت گرفته است. میزان دقت پیش بینی انجام شده بر اساس روش خطای نسبی 2 مورد ارزیابی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

انرژی باد، الگوریتم فاخته، پیشبینی سرعت باد،روش فازی تاکاگی سوگنو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CLEANENERGY02_147 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/170521/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بنی هاشمی، علی و مغفوری، ملیحه،1391،پیشبینی سرعت باد با استفاده از الگوریتم فاخته و مدل فازی تاکاگی سوگنو برای استفاده در نیروگاه بادی،دومین کنفرانس سالانه انرژی پاک،کرمان،،،https://civilica.com/doc/170521

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، بنی هاشمی، علی؛ ملیحه مغفوری)
برای بار دوم به بعد: (1391، بنی هاشمی؛ مغفوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • و 22 تیر ماه ACEC2012, 1391 ...
  • و 22 تیر ماه ACEC2012, 1391 ...
  • K. Methaprayoon, C. Yin gvivatanapong, W. J. Lee, and J. ...
  • M. Bilgili, B. Sahin, A. Yasar, 2007. "Application of artificial ...
  • M.A. Mohandes, T.O. Halawani, S.Rehman and A. A. Hussain, _ ...
  • J.J. Jensen, 2011. :Extreme value predictions using Monte Carlo simulations ...
  • Mechanics, Vol. 26, pp. 399 - 404. ...
  • B. Zhu, M.Y. Chen, N. Wade and L. Ran, _ ...
  • Environmenta Sciences, Vol. 12, pp. 122 - 129. GA- A؛ه ...
  • R. Rajabioun, 2011. "Cuckoo optimization algorithm", Applied soft computing, vol. ...
  • H. Su, Y. Yang, 2011. "Differential evolution and quan tum-inquired ...
  • F.A. Mohamad, H.N. Koivo, 2010. "System modelling and online optimal ...
  • MicroGrid using Mesh Adaptive Direct Search", Electrical Power and Energy ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,308
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی