ارائه مدلی جدید برای پیل سوختی اکسید جامد به وسیله روشفازی- عصبی با استفاده از نتایج آزمایشگاهی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,247

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CLEANENERGY02_068

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1391

چکیده مقاله:

عملکرد پیل سوختی اکسید جامد 1 به فرایند های چندگانه ای که در پیل سوختی اتفاق می افتد بستگی دارد. انتقال گرما، واکنشهای الکتروشیمیای و انتقال جرم و بار الکتریکی همه در داخل یک پیل اتفاق می افتد. مدلسازی های که تاکنون برای پیل های سوختیاکسید جامد وجود داشته اند، همواره بر پایه مدلسازی ریاضی این خاصیت های فیزیکی، شیمیایی و الکتروشیمیایی بوده اند. مدل های ریاضی اگرچه هماهنگی خوبی با نتایج حاصل از آزمایشها دارند، امایافتن تعداد خیلی زیادی ضریب که محاسبه آنها بسیار دشوار و گاهی حتی غیر ممکن است، همچنین در نظر گرفتن پارامتر های متعدد فیزیکی، شیمیایی و الکتروشیمیایی، این نوع مدلسازی رابسیار دشوار و زمان بر ساخته است به خصوص که بسیاری از پارامترها تأثیرات غیر خطی بر عملکرد پیل سوختی دارند. این مقاله با به کارگیری روش فازی- عصبی 2 و با استفاده از نتایج آزمایشگاهیبه ارائه مدل جدیدی برای شبیه سازی عملکرد یک پیل سوختی اکسید جامد پرداخته است. بزرگترین مزیت این مدل نسبت به مدل های پیشین محاسبه ولتاژ پیل سوختی بدون نیاز به در نظر گرفتن پارامتر های فیزیکی، شیمیایی و الکترو شیمیایی و بدون نیاز به محاسبه ضرایب متعدد در شرایط گوناگون است. در این کار از نرم افزار متلب برای شبیه سازی استفاده شده است. چگالی جریان الکتریکی، دما، چگالی شار هیدروژن و چگالی شار اکسیژن به عنوان ورودی سیستم فازی-عصبی و ولتاژ خروجی پیل سوختی به عنوان خروجی سیستم در نظر گرفته شده اند. نتایج حاصل شده با مدل جدید هماهنگی بسیار خوبی با نتایج آزمایشگاهی دارند. رفتار سیستم با تغییر هر یک از پارامتر ها بررسی شد و روند تغییرات ولتاژ با تغییر هر یک از پارامتر ها مطابق انتظار مشاهده شد.

کلیدواژه ها:

پیل سوختی اکسید جامد ، فازی-عصبی ، مدلسازی

نویسندگان

مسعود صفری شال

دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) قز

محمد سروی

استادیار گروه برق، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین

نوید غفارزاده

استادیار گروه برق، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • F. Barbir, "PEM Fuel Cells: Theory and Practice, " El ...
  • T. Takagi and M. Sugeno, "Fuzzy identification of Systems and ...
  • R. Jang, T. Sun and E. Mizutani, "Neuro-Fuzzy and Soft ...
  • J. M. Mendel, "Uncertainty, fuzzy logic, and signal processing, " ...
  • S. Haykin, ،Neural Networks: A comprehensive foundation , "Pearson Education, ...
  • modified RBF network A؛، [6]R. Langari and I.Wang, with application ...
  • H. Husain, M. Khalid and R. Yusof, "Nonlinear function approximation ...
  • C. T. Lin and C. F. Juang, _ adaptive neural ...
  • S.H. Chan, K.A. Khor and Z.T Xia, "A complete polarization ...
  • R. Jang, :ANFIS: Adaptive Network-based Fuzzy Inference System, "IEEE Trans. ...
  • R. Babuska, "Neuro-fuzzy methods for modeling and identification _ In ...
  • Heidelberg, pp. 161-186, 2002. ...
  • V.V. Srdic, RP. Omorjan and J. Seidel, _ FElectroch emical ...
  • V. Dusastre and J. A. Kilner, "Optimization of composite cathodes ...
  • A. Mai, V.A.C. Haanappel, S. Uhlenbruck, F. Tietz, and D. ...
  • materials for anode- supported solid oxide fuel cells, :Part I. ...
  • نمایش کامل مراجع