Application of Statistics to Evaluate Iranian Analytical Laboratories Proficiency: Case of Aflatoxins in Pistachio
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 121
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANALCH-2-2_005
تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1402
چکیده مقاله:
The aim of this study was to evaluate the utility of a proficiency testing program among limited number of local laboratories as an alternative to the IUPAC/CITAC guide on proficiency testing with a limited number of participants, specially where international schemes are not accessible. As a sample scheme we planned to determine aflatoxins (B۱, G۱, B۲, G۲, total) in Iranian pistachio matrix. A part of naturally contaminated pistachio sample was tested for sufficient homogeneity by a competent laboratory and then homogenized sub-samples were distributed among participants all across the country. The median of participants’ results was selected as assigned value. Student t-test was applied to show there is no significant difference between assigned and mean values of homogeneity test results obtained by the competent laboratory. Calculated z-scores showed that ۶ out of ۸ results in aflatoxin B۱, ۷ out of ۸ results in aflatoxin B۲, ۵ out of ۸ results in aflatoxin G۱, ۷ out of ۸ results in aflatoxin G۲ and ۶ out of ۹ results in aflatoxin total were in satisfactory range. Together our studies indicate that the approach described here is highly cost efficient and applicable for quality assurance of test results when there is no access to international proficiency testing providers.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Leila Fotouhi
IBB, University of Tehran
Azamosadat Meshkani
Marjaan Khatam, Training, Research & Q.C. Lab. Services, Tehran ۱۴۱۵۶۳۳۳۴۱, Iran
Melody Houshmand
Marjaan Khatam, Training, Research & Q.C. Lab. Services, Tehran ۱۴۱۵۶۳۳۳۴۱, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :