A New AdaptiveMaximum Power Point Tracking Control Method of Proton Exchange Membrane Fuel Cell’s System

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,005

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CLEANENERGY02_004

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1391

چکیده مقاله:

Utility restructuring, technology evolution, public environmental policy, and expanding power demand are p providing the opportunity for fuel cells to become important energy resources. In this paper Improved Perturb and Observe Control (IP&O) method for Maximum Power Point Tracking is proposed for PEMFC’s System. In this work a complete study of PEMFC’s system integrating an MPPT controller is studied, also simulation work dealing with MPPT controller, a DC/DC boost converter feeding a resistive load is achieved. The simulation result of designed Improved Perturb and Observe. IP&O Control has better response time, less oscillation and much more accurate tracking. Significant extracted results are given to prove the validity of the proposed PEMFC’s system control scheme. In this paper, simulation model of PEMFC system’s maximum power point tracking based on theIP&O control method is developed in the MATLAB software. Simulation shows that this control approach can yield satisfactory results in terms of robustness toward variations in fuel cell operation conditions

کلیدواژه ها:

Fuel Cell ، Maximum Power Point Tracking ، Improved Perturb and Observe Control (IP&O)

نویسندگان

Iman Soltani

MSc Student, Faculty of Engineering and Technology, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran

Mohammad Sarvi

Assistant Professor, Faculty of Engineering and Technology, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran

Mohammad ali Taghikhani

Assistant Professor, Faculty of Engineering and Technology, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ZhongZhi-dan , HuoHai-bo, Zhu Xin-jian, Cao Guang-yi A, Ren Yuan ...
  • F. Barbir and T. Gomez; "Efficiency and economics of proton ...
  • Katsumi Uezato; "Feed forward Maximum Power Point Tracking of PV ...
  • Fuel Cell Handbook, 7th ed., EG&G Technical Services Inc., U.S. ...
  • Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2004, pp. ...
  • A. Daoud, A. Midoun; "Single Sensor Based Photovoltaic Maximum Power ...
  • M. Farhat, L.Sbita; "Advanced Fuzzy MPPT Control Algorithm for Photovoltaic ...
  • نمایش کامل مراجع