[۹۹mTc]Tc-HMPAO-WBC detection of cardiac implantable electronic device infection mimicking nST acute myocardial infarction
محل انتشار: مجله پزشکی هسته ای ایران، دوره: 31، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 95
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRJNM-31-2_012
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1402
چکیده مقاله:
Сardiac implantable electronic device infection (CIED) is a rare complication, ranging from ۰.۵-۱% in the first ۶-۱۲ months after device implantation. In the absence of a standardised protocol, the diagnosis of CIED infection is difficult due to a nonspecific clinical presentation. In some cases, the inflammatory process can mimicking as another cardiovascular disorder, including acute myocardial infarction. Today, the diagnosis of infection is based on the Duke criteria, including clinical, microbiological and echocardiographic data. However, the diagnostic accuracy of the criteria for device-related infective endocarditis is significantly reduced. Presented clinical case highlights the importance of increased vigilance in patients who have undergone device implantation and, in particular, device replacement, and the usefulness of nuclear imaging techniques in asymptomatic patients or patients with an atypical clinical picture.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Julia Ilyushenkova
Nuclear Medicine Department, Cardiology Research Institute, Branch of the Federal State Budgetary Scientific Institution, Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of Sciences, Tomsk, Russian Federation
Svetlana Ivanovna Sazonova
Nuclear Medicine Department, Cardiology Research Institute, Branch of the Federal State Budgetary Scientific Institution, Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of Sciences, Tomsk, Russian Federation
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :