سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طراحی چندهدفی ساختارهای عصبی-فازی (ANFIS) برای پیش بینی میزان مصرف منعقد کننده در تصفیه آب

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,052

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEE06_471

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1391

چکیده مقاله طراحی چندهدفی ساختارهای عصبی-فازی (ANFIS) برای پیش بینی میزان مصرف منعقد کننده در تصفیه آب

نظر به اهمیت روزافزون منابع سطحی در تامین آب شرب، نحوه تصفیه این گونه آب ها و همچنین لزوم استفاده از مواد شیمیایی گوناگون در مراحل مختلف تصفیه، بر آن شدیم تا نقش مواد منعقد کننده را که از عمده ترین مواد مصرفی و هزینه بر در فرایند تصفیه آب می باشند را مورد بررسی قرار دهیم. یکی از مهمترین قسمت های فرایند تصفیه آب، مربوط به میزان مصرف مواد منعقدکننده در واحد انعقاد و لخته سازی می باشد. مهمترین روش پایش در فرایند تصفیه آب استفاده از تست جار می باشد که برای تعیین نوع و غلظت منعقدکننده مناسب و شرایط بهینه عملی بکار می رود. این آزمایش وقت گیر و همراه با خطا می باشد و نمی توان زیاد به آن استناد کرد. برای رفع این مشکل می توان از محاسبات نرم استفاده کرد. . در این تحقیق داده های آزمایشگاهی از ابتدای سال 1388 تا انتهای شش ماهه اول سال 1390 پس از جمع آوری و پالایش مورد مطالعه قرار گرفتند. با بهره گیری از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) و با استفاده از نتایج تجربی به منظور دستیابی به مقدار بهینه مواد منعقد کننده مصرفی در تصفیه خانه رشت یک مدل غیرخطی ارائه می شود.

کلیدواژه های طراحی چندهدفی ساختارهای عصبی-فازی (ANFIS) برای پیش بینی میزان مصرف منعقد کننده در تصفیه آب:

تصفیه آب ، انعقاد و لخته سازی ، جارتست ، منعقدکننده ، ANFIS

نویسندگان مقاله طراحی چندهدفی ساختارهای عصبی-فازی (ANFIS) برای پیش بینی میزان مصرف منعقد کننده در تصفیه آب

محمد اکبری زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
Bratby, J., Coagulation and flocculation in ater and wastewate treatment, ...
Hu, C., et al., "Coagulation behavior of aluminum salts in ...
Lou, I., et al., "Coagulation optimization for low temperature and ...
Huang, C. and Shiu, H., "Interactions between alum and organics ...
Amirtharajah, A. and O'Melia, C., "Coagulation processes: destabilization, mixing, and ...
Dentel, S.K., "Coagulant control in water treatment", Critical Reviews in ...
Mhaisalkar, V., Paramasivam, R., and Bhole, A., "Optimizing physical parameters ...
Edzwald, J., "Coagulation in drinking water treatment: particles, organics and ...
Hanson, A.T. and Cleasby, J.L., "The effects of temperature _ ...
Kang, L.S. and Cleasby, J.L., "Temperature effects on flocculation kinetics ...
Beard, J., "Coagulation and Flocculation", Water Treatment Plant Operation, Vol. ...
Gregor, J., Nokes, C., and Fenton, E., "Optimising natural organic ...
Juntunen, P., et al., "Modelling of Water Quality: An Application ...
Heddam, S., Bermad, A., and Dechemi, N., "ANFIS-based modelling for ...
Baxter, C., Stanley, S, and Zhang, Q., "Development of a ...
Yu, R.F., et al., "Application of artificial neural network to ...
Qu, J , et al., "Development and application of innovative ...
Shariff, R., et al., Real-Time Artificial Intelligence Control and Optimization ...
Bazer-Bachi, A., et al., "Mathematict modelling of optimal coagulant dose ...
Gagnon, C., Grandjean, B., and Thibault, J., "Modelling of coagulant ...
Leeuwen, V., "Empirical mathematical models and artificial neural networks for ...
Maier, H.R., Morgan, N., and Chow, C.W.K., "Use of artificial ...
Wu, G.-D. and Lo, S.-L, "Predicting real-time coagulant dosage in ...
Zadeh, L.A., "Fuzzy sets", Information and control, Vol. 8, No. ...
Mamdani, E.H., "Advances in the linguistic synthesis of fuzzy controllers", ...
Takagi, T. and Sugeno, M., "Fuzzy identification of system and ...
Sugeno, M. and Kang, G., "Structure identification of fuzzy model", ...
Jang, J.S.R., "ANFIS: Adaptive- network-based fuzzy inference system", Systems, Man ...
Jamali, A., et al. Robust Pareto design of ANFIS networks ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "طراحی چندهدفی ساختارهای عصبی-فازی (ANFIS) برای پیش بینی میزان مصرف منعقد کننده در تصفیه آب" توسط محمد اکبری زاده، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه گیلان؛ الهیار داغبندان؛ علی جمالی؛ محمود فیروزی نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی ششمین همایش ملی و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تصفیه آب، انعقاد و لخته سازی، جارتست، منعقدکننده، ANFIS هستند. این مقاله در تاریخ 30 آبان 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1052 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که نظر به اهمیت روزافزون منابع سطحی در تامین آب شرب، نحوه تصفیه این گونه آب ها و همچنین لزوم استفاده از مواد شیمیایی گوناگون در مراحل مختلف تصفیه، بر آن شدیم تا نقش مواد منعقد کننده را که از عمده ترین مواد مصرفی و هزینه بر در فرایند تصفیه آب می باشند را مورد بررسی قرار دهیم. یکی از مهمترین ... . برای دانلود فایل کامل مقاله طراحی چندهدفی ساختارهای عصبی-فازی (ANFIS) برای پیش بینی میزان مصرف منعقد کننده در تصفیه آب با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.