ارائه یک استراتژی زمان بندی وظایف به منظور بهبود خصوصیات کیفی در محیط محاسبات ابری

در طول سال های اخیر، یکی از جنبه های مهم محاسبات ابری زمان بندی پویای تعداد زیادی درخواست های وظیفه است که با نرخ متغیر به وسیله کاربران ارسال می شوند. زمان بندی وظیفه یک نقش کلیدی در سیستم های محاسباتی ابر بازی می کند و این نوع زمان بندی بر اساس یک معیار تنها نمی تواند انجام شود بلکه تعداد زیادی قوانین و شرایط به صورت یک توافق بین کاربران و فراهم کنندگان ابر باید در نظر گرفته شوند. درواقع این توافق، کیفیت سرویسی است که کاربران از فراهم کنندگان انتظار دارند. مراکز داده ابر نه تنها باید این وظیفه های عظیم را اجرا کنند بلکه باید نیازمندی های چندگانه کاربران مختلف را ارضاء کنند. در این مقاله، یک استراتژی زمان بندی وظایف چندهدفه با استفاده از مرتب سازی نامغلوب، محاسبه نرخ نرمال و آستانه ارائه می شود. هدف از روش پیشنهاد شده در نظرگیری تعدادی از مهم ترین معیارهای کیفیت سرویس در زمان اجرای وظیفه ها یعنی مهلت زمانی و هزینه می باشد. به علاوه، خصوصیت کشسانی ابر در نظر گرفته می شود. نتایج شبیه سازی بهبود را در شرایطی روی زمان تکمیل کلی، هزینه، میانگین بهره وری ماشین مجازی و نقض مهلت زمانی در مقایسه با الگوریتم های MultiObjective، FCFS، Min-Min، Priority Scheduling و MOF نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، زمان بندی چندهدفه ، خاصیت کشسانی ، کیفیت سرویس