تاثیر استراتژی مدیریت خودکار خروج و خودترمیمی بر قابلیت اطمینان شبکه های توزیع هوشمند تحت نفوذ منابع انرژی گسترده

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 57

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-49-4_020

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402

چکیده مقاله:

قابلیت خودترمیمی به عنوان یکی از مهم ترین ویژگی های شبکه های توزیع هوشمند موجب افزایش قابلیت اطمینان و تاب آوری در برابر وقوع اغتشاش در شبکه می شود. با توجه به لزوم مطالعه چالش های پیش روی مدیریت خروج در شبکه های توزیع هوشمند و توسعه راه کارهای پیشنهادی در این حوزه، در این مقاله به بررسی تاثیر قابلیت خودترمیمی و مدیریت خودکار خروج بر قابلیت اطمینان شبکه توزیع هوشمند پرداخته شده است. برای این منظور با تشریح فضای مسئله و ارائه مدل کنترلی و بهره برداری از شبکه در دو مد عادی و خودترمیمی، الگوریتم جدیدی برای ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه های توزیع هوشمند پیشنهادشده است. در الگوریتم پیشنهادی از روش مونت کارلو برای ایجاد سناریوهای خروج تجهیزات استفاده شده است. در هر سناریوی خروج، وضعیت کلیدهای قابل کنترل برای ایجاد ساختار چند ریزشبکه، اجرای برنامه قطع مستقیم بار و بهره برداری از منابع حرارتی و ذخیره ساز انرژی، در چارچوب یک مسئله بهینه سازی تعیین می شود. از قابلیت های مدل پیشنهادی در نظر گرفتن عدم قطعیت منابع بادی و محدودیت های بهره برداری از شبکه توزیع ازجمله قیود ولتاژ و قیود حرارتی خطوط می باشد. نتایج حاصل از اجرای الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه اصلاح شده IEEE RBTS، حاکی از بهبود شاخص های قابلیت اطمینان شبکه با اتخاذ استراتژی مدیریت خودکار خروج در شبکه های توزیع هوشمند، می باشد.

نویسندگان

مسعود زادسر

دانشکده مهندسی برق - دانشگاه تربیت مدرس

محمودرضا حقی فام

دانشکده مهندسی برق - دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. Farhangi, "The path of the smart grid," IEEE power ...
  • A. Pahwa, "Role of distribution automation in restoration of distribution ...
  • M. G. Simões, R. Roche, E. Kyriakides, A. Miraoui, B. ...
  • R. Romero, J. F. Franco, F. B. Leão, M. J. ...
  • T. Ding, Y. Lin, G. Li, and Z. Bie, "A ...
  • C. Yuan, M. S. Illindala, and A. S. Khalsa, "Modified ...
  • M. Al-Muhaini and G. T. Heydt, "Evaluating future power distribution ...
  • C. Chen, W. Wu, B. Zhang, and C. Singh, "An ...
  • S. Conti, R. Nicolosi, and S. Rizzo, "Generalized systematic approach ...
  • Y. Atwa, E. El-Saadany, M. Salama, R. Seethapathy, M. Assam, ...
  • K. Zou, A. P. Agalgaonkar, K. M. Muttaqi, and S. ...
  • H. Bai, S. Miao, P. Zhang, and Z. Bai, "Reliability ...
  • مجید نیری پور، سعید حسوند و حسین فلاح زاده ابرقوئی، ...
  • مهدی تورانی، محمدرضا آقاابراهیمی و حمیدرضا نجفی، «برنامه ریزی محدوده ...
  • V. C. Gungor, D. Sahin, T. Kocak, S. Ergut, C. ...
  • R. N. Allan, Reliability evaluation of power systems: Springer Science ...
  • M. Zadsar, M. Haghifam, and M. Bandei, "Reliability evaluation of ...
  • A. Mehrtash, P. Wang, and L. Goel, "Reliability evaluation of ...
  • M. Zadsar, M. R. Haghifam, and S. M. M. Larimi, ...
  • J. A. Bondy and U. S. R. Murty, Graph theory ...
  • M. R. Bussieck and S. Vigerske, "MINLP solver software," Wiley ...
  • R. N. Allan, R. Billinton, I. Sjarief, L. Goel, and ...
  • M. Zadsar, M. Haghifam, and M. Ghadamyari, "Decentralized model based ...
  • نمایش کامل مراجع