ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بازیابی مقاوم عیب سنسوری در توربین بادی در حضور نامعینی و اغتشاش: رویکرد مشاهده گر مد لغزشی تطبیقی

محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره: 49، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 93

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1697217

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-49-4_026

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402

چکیده مقاله:

در این مقاله، روشی برای بازیابی مقاوم سیگنال عیب سنسوری در حضور اغتشاش و نامعینی برای سیستم توربین بادی ارائه شده است. برای این منظور، مشاهده گر مد لغزشی تطبیقی به گونه ای طراحی شده است که عیب رخ داده از طریق یک قانون تطبیق برخط بازیابی شود. اهمیت روش پیشنهادی در آن است که علاوه بر مقاوم بودن در برابر اغتشاش و نامعینی های موجود، نیازی به مشخص بودن کران سیگنال عیب و عدم قطعیت وجود ندارد و صرفا کران داربودن آن ها برای دستیابی به اهداف کافی است. یک الگوریتم موثر برای تعیین پارامترهای طراحی با تکیه بر مفهوم نامساوی های ماتریسی خطی (LMI) ارائه شده است. روش پیشنهادی برای یک سیستم توربین بادی ۵ مگاوات اعمال و نتایج شبیه سازی صحت و عملکرد مطلوب روش ارائه شده را نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

توربین بادی ، مشاهده گر مد لغزشی تطبیقی ، بازیابی عیب

نویسندگان

اشکان طاهرخانی

دانشکده مهندسی - گروه برق - دانشگاه زنجان

فرهاد بیات

دانشکده مهندسی - گروه برق - دانشگاه زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محسن رحیمی، محمدرضا اسماعیلی، «طراحی کنترل کننده توان و بهبود ...
  • F. Bayat and H. Bahmani, “Power regulation and control of ...
  • J. He, J. Qiu, C. Zhang, and C. Luo, “Robust ...
  • S. Montes de Oca, S. Tornil‐Sin, V. Puig, and D. ...
  • یاشار شب بویی, امیر ریخته گرغیاثی، سهراب خانمحمدی، «طراحی کنترل ...
  • X. Wei, M. Verhaegen, and T. van Engelen, ”Sensor fault ...
  • G. Wheeler, C.Y. Su, and Y. Stepanenko, “A sliding mode ...
  • Y.J. Huang, T.C. Kuo, and S.H. Chang, “Adaptive sliding-mode control ...
  • O. Ozgonenel, E. Kilic, M.A. Khan, and M.A. Rahman, “A new ...
  • H. Wang, Z.J. Huang, and S. Daley, “On the use ...
  • X. Zhang, “Sensor bias fault detection and isolation in a ...
  • H. Ríos, E. Punta, and L. Fridman, “Fault detection and isolation ...
  • R. Sharma, and M. Aldeen. “Fault detection in nonlinear systems ...
  • Z.Q. Wu, Y. Yang, and C.H. Xu, “Adaptive fault diagnosis and ...
  • M. Witczak, D. Rotondo, V. Puig, F. Nejjari, and M. ...
  • P. Kühne, F. Pöschke, and H. Schulte, “Fault estimation and fault‐tolerant ...
  • H. Shao, Z. Gao, X. Liu, and K. Busawon, “Parameter-varying modelling ...
  • F.A. Inthamoussou, F.D. Bianchi, H. De Battista, and R.J. Mantz, “Gain ...
  • F. Bayat M. Farkian, “Path planning and control of airborne ...
  • C.P. Tan, and C. Edwards, “Sliding mode observers for robust detection ...
  • K. Zhang, B. Jiang, and V. Cocquempot, “Adaptive observer-based fast ...
    • نمایش کامل مراجع