A Comparison of Service Quality in Teaching and Non-teaching Hospitals: The Gap Analysis
محل انتشار: مجله پزشکی سفر و بهداشت جهانی، دوره: 3، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 130
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJTMGH-3-1_008
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402
چکیده مقاله:
Introduction: Service quality is a judgment that the customer compares his/her expectations by this judgment, with the perception of the received services. The purpose of this study was to compare service quality in teaching hospitals with non-teaching hospitals in Kerman city. Methods: This cross-sectional study has been done on ۱۶۶ hospitalized patients and the standard SERVQUAL questionnaire with an approved validity and reliability was used. Data analysis was performed using SPSS software version ۱۹. Results: The results show that the service quality from the patients’ perception in non-teaching hospitals is more than the teaching hospitals (p=۰.۰۰۲). Most of the service quality gap is in the tangibility dimensions and also in providing amenities for patients and their companions. Conclusion: Teaching setting of the hospital typically can cause poor subjectivity in patients about the quality of services provided and it is recommended that authorities identify factors causing these kind of thinking and solve them. Also the negative scores indicate a need for improvement in all aspects, especially the tangibility dimensions having the maximum gap.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Rohoullah Zaboli
Health Management Research Centre, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Mohammad Reza Soltani Zarandi
Department of Health Services Administration, Health School, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Ali Ayoubian
Health Research Center, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :