مدیریت عدم قطعیت بار در ریزشبکه های انرژی تجدیدپذیر با درنظر گرفتن سود اقتصادی و قابلیت اطمینان

این مقاله یک برنامه ریزی بهینه تصادفی برای برنامه ریزی یک ریزشبکه با در نظر گرفتن چندین دستگاه انرژی و ماهیت نامشخص منابع انرژی تجدیدپذیر و وسایل نقلیه برقی (EV) را پیشنهاد می کند. هر دو ویژگی حرارتی و الکتریکی سیستم چند انرژی با در نظر گرفتن تولید گرما و توان (CHP) ، ذخیره انرژی حرارتی مدل می شوند. علاوه بر این ، برنامه های DR مبتنی بر قیمت و انگیزه در ریزشبکه چند انرژی پیشنهادی مدلسازی شده است . علاوه بر این ، یک جریان قدرت AC خطی برای مدل سازی سیستم توزیع شامل EV ها استفاده گردید. امکان سنجی مدل پیشنهادی با استفاده از نرم افزار متلب انجام و ادغام DR و EV با دستگاه های چندگانه انرژی در یک ریزشبکه مورد بررسی قرار گرفت . متغیرهای تصادفی مرتبط با عدم قطعیت شامل خطای پیش بینی تقاضای بار، تغییرات قیمت پیشنهادی شبکه و تغییرات توان خروجی توربی بادی و فتوولتائیک بود. از آنجا که این بررسی در یک فاصله زمانی ۲۴ ساعته و برای تمام واحدهای تولید به صورت همزمان انجام می گیرد نیاز به یک ابزار بهینه سازی قوی دارد که در اینجا از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات استفاده شده است . اما آنچه وجه تمایز این مقاله در مقایسه با کارهای قبلی است این است که در اینجا به شرایط بهره برداری واقعی نزدیک تر شده است ، یعنی هم تلفات انتقال را درنظر گرفته و هم قیمت پیشنهادی بعضی واحدهای تولیدی توان را به جای اینکه به صورت یک عدد ثابت در نظر بگیرد، به صورت تابعی از توان های تولیدی در نظر گرفته است . مطالعات عددی نشان دهنده تاثیر زیاد EV در عملکرد ریز شبکه های چند انرژی بود.

کلیدواژه ها:

عدم قطعیت ، مدیریت بار ، انرژی تجدید پذیر ، خودروهای الکتریکی .