بررسی دامنه شبانه روزی دما در ایران با استفاده از مجموعه داده AgERA۵
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 188
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEH-12-1_011
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف بررسی دمای شبانه روزی در ایران انجام شده است. برای این منظور کمینه و بیشینه دما طی دوره آماری ۴۰ ساله (۲۰۲۰-۱۹۸۱) با استفاده از برونداد مجموعه داده AgERA۵ بررسی و سپس دامنه شبانهروزی دما (DTR) محاسبه گردید. جهت درستیسنجی مجموعه داده AgERA۵ از دادههای ۵۶ ایستگاه هواشناسی همدید و سنجههای آماری RMSE و R۲ و برای بررسی متوسط روند از آزمون Theil-Sen استفاده گردید. نتایج درستی سنجی دمای کمینه و بیشینه نشان داد که مجموعه داده AgERA۵ از دقت بالایی برای برآورد دما برخوردار است و روند ماهانه دمای کمینه و بیشینه در ایران افزایشی است. روند افزایش دما در طول زمان ثابت نبوده و در ماههای مختلف متفاوت است. بااین حال روند افزایشی دما طی ماههای مختلف سال برای دو متغیر دمای کمینه و دمای بیشینه هماهنگ است. در تمامی ماهها، بیشینه روند افزایشی دما در فصل زمستان و ماه مارس مشاهده میشود. شاخص DTR در ایران حداقل ۴۸/۰ و حداکثر ۶/۱۶ درجه سلسیوس است که به ترتیب در ماههای دسامبر و ژوئیه اتفاق میافتد. بیشینه شاخص DTR در مناطق خشک داخلی و کمینه آن در مناطق شمالی و شمالغربی کشور رخ میدهد. بیشینه روند افزایشی دمای کمینه و بیشینه در ماه مارس است که به ترتیب ۸/۰ و ۲/۱ به ازای هر دهه افزایش مییابد. در مقابل بیشینه روند کاهشی دمای کمینه و بیشینه در ماه نوامبر است که به ترتیب با ۱/۰- و ۲/۰- به ازای هر دهه کاهش مییابد
نویسندگان
سیده فاطمه اخلاقی حسینی
کارشناس ارشد اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
آذر زرین
دانشیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
عباسعلی داداشی رودباری
پژوهشگر پسادکتری اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :