The bilateral fuzzy soft set and its application in multi-criteria multi-person decision making under conflict information
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 20، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 78
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-20-4_002
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1402
چکیده مقاله:
Fuzzy soft set is a general mathematical tool to deal with uncertain and fuzziness information. But inadequacy lies in which cannot express various uncertainty in a more natural and accurate manner, due to the reason of adopting the fuzzy membership which restricts to [۰, ۱]. As a result, it merely concerns non-negative fuzzy belongingness of elements, so as to be incapable of capturing the conflict information that supporting, neutral and opposing scenarios regarding belongingness of elements in a set to taken into account. To overcome the limitation, this paper extends fuzzy soft set to bilateral fuzzy soft set (BFSS), which considers both non-negative and negative sides for fuzzy membership and normalizes the range to [−۱, ۱]. Then defines some basic operations on BFSS, as well as a detail study of relevant properties. In order to eliminate redundant parameters and draw the essential part of BFSS, the parameters reduction on BFSS is also investigated, and the significance of parameters is introduced accordingly. On this basis, an assessment approach for multi-criteria multi-person decision making under conflict information, together with the algorithm for implementation is presented. Finally, a typical numerical example regarding voting demonstrates the validity and feasibility of the proposed method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :