تعیین مجموعه حداقل داده پرونده الکترونیک سلامت تنبلی چشم
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 155
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMIS-9-1_002
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1402
چکیده مقاله:
هدف در راستای گردآوری، ذخیره و توزیع استاندارد اطلاعات پرونده الکترونیک سلامت بیماران مبتلا به تنبلی چشم، تعیین عناصر داده از اهمیت خاصی برخوردار است. بنابراین مطالعه حاضر با هدف تعیین مجموعه حداقل داده تنبلی چشم انجام شد.
روش ها این مطالعه از نوع کاربردی بود که در سال ۱۳۹۹ انجام شد. برای شناسایی عناصر داده، جست وجو در پایگاه های پابمد، اسکوپوس،گوگل اسکالر، وب آو ساینس، پایگاه مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی، مگیران و سامانه دانش گستر برکت و مطالعه پرونده بیماران تنبلی چشم و مشورت با متخصصین چشم بیمارستان فارابی انجام شد. سپس پرسش نامه ای شامل ۲ بخش «اطلاعات جمعیت شناختی متخصصین» و «مجموعه پیشنهادی حداقل داده تنبلی چشم» در مقیاس ۵ درجه ای لیکرت تهیه شد. پس از تایید روایی و پایایی پرسش نامه، جهت تکمیل آن، ۲۰ نفر از افراد خبره درمانگاه تنبلی چشم بیمارستان فارابی به صورت نمونه دردسترس انتخاب و پرسش نامه در اختیار آن ها قرار گرفت. تحلیل داده ها با استفاده از آمار توصیفی و نسخه ۲۰ نرم افزار SPSS انجام شد. درنهایت، عناصری که موافقت بالای میانگین ۳ را کسب کردند، به عنوان مجموعه حداقل داده تنبلی چشم منظور شدند.
یافته ها از ۹۸ عنصر داده پیشنهادی، ۹۲ عنصر داده به عنوان مجموعه حداقل داده تاییدشده برای تنبلی چشم تعیین و در ۶ دسته کلی داده های جمعیت شناختی، اطلاعات بالینی، نوع انحراف چشم، تست های حسی، تجویز پزشک و طرح درمان طبقه بندی شدند.
نتیجه گیری به نظر می رسد یکپارچه سازی اطلاعات بیماران مبتلا به تنبلی چشم و بهبود مدیریت اطلاعات آن ها ازطریق تعیین مجموعه حداقل داده های تنبلی چشم میسر می شود. درواقع با ذخیره و بازیابی اطلاعات استاندارد در قالب مجموعه حداقل داده، امکان مقایسه اطلاعات، دستیابی به اطلاعات باکیفیت و افزایش اثربخشی خدمات درمانی فراهم می شود.
کلیدواژه ها:
Amblyopia ، Electronic health record ، Common Data Elements ، تنبلی چشم ، پرونده الکترونیک سلامت ، عنصر داده ای مشترک
نویسندگان
لیلا شاهمرادی
Department of Health Information Management, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Science, Tehran, Iran.
مینا اکبریان
Department of Health Information Management, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Science, Tehran, Iran.
رویا نعیمی
Department of Health Information Management, School of Paramedical Sciences, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran.
مریم ابراهیمی
Department of Health Information Technology, School of Public Health, Neyshabur University of Medical Sciences, Neyshabur, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :